Codex 是什麼？ChatGPT 程式助手進化揭秘，開發者必懂功能亮點！

「你可能已經習慣用 ChatGPT 寫文案、改句子，甚至寫個小程式都沒問題。但你可能還沒試過它真正能「下場動手」的模式 Codex。」

你可能會想問：ChatGPT 不就已經能寫程式、解釋代碼，甚至幫我 debug？為什麼還需要多一個 Codex？這不是多此一舉嗎？

的確，ChatGPT（尤其是 GPT-4）本身就具備非常強大的寫程式能力，很多人用它產生腳本、解讀錯誤訊息早已習以為常。但 Codex 不只是寫程式，它是把 ChatGPT 的能力包裝成為「開發流程的執行者」，讓你從「會問問題」進化到「直接完成任務」。

Codex 和 ChatGPT 的差別：助教 vs. 程式夥伴

雖然 ChatGPT（特別是 GPT-4）本身就能寫程式、解釋邏輯，但Codex的定位更像是一位「博學又聰明的助教」，擅長回答技術問題、幫你釐清思路，它是專為開發工作流程打造的 AI 工具，真正可以「動手做事」。

Codex 模式的幾個實用特點包括：

能讀寫整個專案資料夾，理解你現有的程式碼架構
支援執行 lint、單元測試、跑程式等開發指令
提供終端輸出、錯誤訊息、Git PR 等開發現場必備資訊
每個任務都跑在雲端的獨立環境中，模擬真實開發情境

簡單舉個例子來比較：

ChatGPT：「這段 Python 可能有錯，建議你把第 12 行改一下。」
Codex：「我幫你改好了，也跑過測試了，這是終端輸出，這是 Git 差異，要不要合併？」

如果你只是偶爾寫幾段簡單的程式邏輯，GPT 模型本身就夠用；但當你要處理一個完整專案、需要針對整個 codebase 進行修正、測試、整合時，Codex 就會是一位更可靠的技術夥伴。

Codex 是什麼？它不是在跟你開玩笑，它真的會寫程式

OpenAI Codex 是一款 AI 程式助手，簡單說，就是你可以用自然語言對它說話，它就能產出一段「能跑的程式碼」，還能幫你修錯、解釋或執行這段程式。在技術上，它基於 codex-1 模型（來自 GPT 系列進化版），並結合雲端沙盒環境，讓整個互動過程像在和一位資深工程師聊天一樣流暢。

Codex 的使用情境很多元：從程式碼撰寫、測試、除錯，到理解老舊系統的邏輯，甚至是產出小工具腳本。它不只回答你「這段在幹嘛」，還能「幫你做」給你看。Cisco、Superhuman、Temporal 等公司都已經把它納入工程工作流程，幫工程團隊節省時間和腦細胞。

更酷的是，它有一個叫 Codex CLI 的指令列介面，開源給開發者使用，讓你在終端機裡也能自然語言操作，簡直像把工程師的腦袋借來用。

這次 Codex 功能上線，有哪些你該在意的改變？

OpenAI 目前已經將 Codex 整合到 ChatGPT（Pro、Team、Enterprise 版本）中，正式開放使用。你不需要額外付費，也不用重新學一套工具，只要是進階用戶，就能馬上用 Codex 解決開發／資料問題。

關鍵變動如下：

開放平台內嵌使用：在 ChatGPT 環境裡就能使用 Codex 功能，不需跳出平台。
支援執行環境：Codex 內建雲端執行功能，幫你在背景跑程式，不用自己在本地安裝什麼鬼東西。
自然語言互動升級：你可以用句子像「幫我寫一個可以轉 CSV 成 JSON 的小工具」，Codex 就幫你搞定，還會補註解。

可以從 ChatGPT 側邊欄啟動 Codex，並透過「Code」分頁來指派任務，也可以用「Ask」來針對整個 codebase 提問。每一個任務都會在獨立、隔離的環境中執行，預載你的程式碼庫。Codex 不只會讀寫檔案，還能執行像是 lint 工具、單元測試、型別檢查等命令。任務時間約在 1 至 30 分鐘之間，並可即時查看進度。