AI 摘要(AI Overview, AIO)在台灣正式上線後,許多企業第一個疑問就是:「既然 Google 會直接把答案整理給使用者,那還需要做 SEO 或投放廣告嗎?」這個問題看似簡單,但背後牽涉到搜尋行為、內容曝光機會、點擊路徑以及關鍵字策略的全面變化。在奇寶網路,我們每天都接觸到企業提出的類似疑問,因此希望透過這篇文章,用務實的觀點協助行銷初學者與行銷經理快速掌握 AIO 對 SEO 與廣告的真實影響。
AIO 的核心目的,是讓使用者在搜尋時更快速取得重點資訊。因此,Google 會先讀取大量網站內容,理解後再以摘要方式呈現。
這代表使用者不一定會先看到自然搜尋結果或廣告,而是會先看到一段由 Google 組合而成的回答。
搜尋介面因 AIO 而產生的改變包括:
使用者更容易在頁面頂端就得到資訊
摘要中會帶出多個來源連結,但呈現方式與傳統藍色連結不同
某些查詢會讓自然搜尋結果下移,使用者需要滑動才能看到
也因為這些變化,企業才會開始擔心:「那我還需要做 SEO 嗎?」但事實上,AIO 並不是取代所有搜尋結果,而是重新排列使用者注意力的分布。
AIO 出現後,搜尋結果的注意力重新分配,最明顯的變化,就是使用者可能在第一段摘要中就獲得部分答案,導致自然搜尋結果需要往下滑才會看到。然而,這不代表流量會全面下跌,而是出現了新的「曝光邏輯」。
AIO 的運作方式是從大量網頁中擷取資訊並組織成摘要,因此它特別偏好擁有「完整主題架構」的內容。
以健康醫療產業為例,如果一篇文章在說明「過敏體質的成因」,並從免疫系統、環境因素、生活習慣、臨床症狀等面向全面解釋,AIO 在組成摘要時,就可能優先引用這類內容,因為它提供的是「系統化、可被模型理解的資訊」。
反之,若文章僅停留在基礎定義,或語意不完整,就較難成為 AIO 的引用來源。
AIO 會吸收掉部分查資料型的流量,例如定義、簡介、基礎知識等較淺層內容。但對於需要深入分析、比較、決策的主題,使用者仍傾向點進網站查看更完整資訊。
例如在 B2B 製造業中,若企業搜尋「金屬加工方式比較」之類的內容,單靠摘要往往無法滿足實務決策需求,使用者仍會進一步查看案例、規格差異或應用情境。
也就是說:AIO 不會讓所有內容流量下降,而是讓「深度內容」變得更重要。
AIO 的確會調整搜尋結果的呈現方式,但根據我們協助客戶廣告操作的經驗,AIO 對廣告的影響並不是全面負面,反而呈現出兩種明顯的新機會。
當使用者搜尋「方案價格」、「服務比較」這類意圖明顯的詞,AIO 多半不會給太明確的商業答案,而是提供方向性的資訊。這時廣告反而成為使用者下一步判斷的依據。
例如:我們在協助客戶執行 SEO + 關鍵字廣告時,只要客戶的服務具體明確,廣告版位依然能抓住使用者注意力,甚至因為 AIO 幫忙「暖身」資訊,更有機會帶動廣告的轉換率。
過去使用者在搜尋時,會直接看到廣告與自然搜尋結果並列出現,因此只要文案吸睛、出價策略得當,就能帶來不錯的點擊率。但 AIO 出現後,使用者會先看到一段由 Google 組成的摘要,再決定是否往下看。
這個流程改變了三件事:
第一,使用者先被「整理過的資訊」教育一次。
也就是說,當使用者滑到廣告時,他已經具備基本背景知識,不再是「完全不知道問題的人」。這種狀況下,如果廣告連到的頁面內容太薄、沒有回答問題,使用者很容易關掉。
第二,AIO 會讓使用者更快分辨內容深度。
當 AIO 提供的資訊比廣告頁還完整時,使用者會認為廣告缺乏價值,因此跳出率也會提高。換言之,廣告必須比 AIO 更具體,才能讓使用者覺得值得點進。
第三,廣告可延續 AIO 的資訊方向。
例如:如果 AIO 提到某一解決方案的重要三個觀點,而廣告頁面能延伸這三個觀點,就會讓使用者感到「連貫、可信」。反之,如果方向完全不一致,使用者會覺得訊息模糊,進而降低詢價意願。
因此,雖然「廣告搭配內容」不是新的概念,但 AIO 改變了使用者的閱讀順序,使內容深度真正成為影響廣告效果的必要條件,而不是加分項目。
簡單來說:AIO 讓廣告的門檻變高了,而不是讓廣告消失。
AIO 不是比誰寫得多,而是比誰寫得「完整且有組織」。當 Google 以 AI 模型理解網頁內容時,會傾向選擇具有系統架構、能涵蓋主題核心概念的內容,因此內容的「語意範圍」與「主題深度」會直接影響是否被引用。
我們在內容規劃中採用主題叢集(Topic Cluster)的方法論,將一個主題拆解成不同層級。例如在 B2B 製造業中,若企業要介紹「金屬加工」,內容可能拆分成:
金屬加工基礎 → 各加工方式(車削、銑削、沖壓)→ 材質特性與適用範圍 → 成本與品質比較
這種分層方式能讓 Google 與 AIO 清楚理解每篇文章的定位與彼此關聯,也提高內容被引用的機會。
AIO 在提供資訊時,多半傾向回答「基本概念」、「重點摘要」或「常見問題」。但它無法完全處理需要專業判斷的領域,例如:
不同方案怎麼選?
哪一種做法適合特定產業?
成本、風險、投報率的差異是什麼?
因此內容策略不能只停留在定義與 FAQ,而是要往「比較、分析、應用、情境」前進。這類內容不只是 AIO 難以覆蓋,也正是使用者願意點進網站的原因。
換句話說,AIO 會回答基礎問題,但企業內容要回答「更接近決策的問題」。
AIO 在擷取內容時,不是真正讀懂「人類語言」,而是在判斷:
這段內容是否語意清楚?
句與句之間是否有邏輯?
段落是否按照同一主題在延伸?
因此內容在撰寫時要特別注意:
標題與段落必須反映出邏輯階層
範例、比較必須落在對的主題下
一篇文章不能同時處理太多主題
這些原本是 SEO 的最佳實務,但在 AIO 介入後,它們的重要性進一步提高,因為 AIO 要挑選的不是排名最高的文章,而是「最好理解與最能代表答案的內容」。
AIO 讓搜尋生態確實出現顯著變化,但它不是來取代 SEO 或廣告,而是重新定義兩者在行銷策略中的角色。
對 SEO 而言,AIO 把重點從「排名」推向「內容的完整度與理解度」。企業不再只是爭奪藍色連結的位置,而是需要思考如何讓內容成為 AIO 願意引用的資訊來源。同時,深度內容、主題架構與網站可信度的重要性比以往更高。
對廣告而言,AIO 改變了使用者接收資訊的順序,使廣告不再是第一眼就看到的內容,而是建立在 AIO 已提供背景資訊之後的「下一步判斷」。這讓廣告更依賴完整的內容支撐,也讓具體、差異化、能延續 AIO 資訊方向的廣告素材更容易被信任與點擊。
在奇寶網路,我們看到的不是 SEO 被削弱、也不是廣告被取代,而是兩者之間的整合價值被放大。企業若能同步強化內容深度、網站可信度與廣告的資訊一致性,就能在 AIO 的新環境裡讓流量更精準、詢問更穩定。
AIO 是變化,而不是威脅。真正的關鍵在於:
企業能否主動調整內容與廣告的呈現方式,讓自己在新的搜尋規則下,仍是使用者「最想理解,也最願意點進來」的那個答案。
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