奇寶研究室的工作主軸涵蓋 LLM 口碑與品牌引用、AIO 內容工程、代理式網路與 UCP 商務協議。我們不引用別人的「2026 趨勢觀察」 — 而是透過第一手實驗、跨平台對照、公開資料二次分析，把每一個被講爛的名詞變成可重現的實驗。
把「2026 AI 搜尋」這個模糊命題，拆成四條可以持續累積實證的研究線。每一條都對應實際的客戶問題與已部署的產品。
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整合不同時期與研究領域的變項關係，辨識共同構念、角色變化，以及目前 AIO 規劃可採用的研究見解。
SEMRush 分析 Indeed 上 8,000 個內容行銷職缺：執行型佔 34%、中級通才職位需求自 2023 年起下降 70%+、高級所有權職位增長 300–375%、「內容創作」要求增加 209%、寫作下降 28%。AI 重塑行銷團隊組成的第一份大樣本證據。
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一般搜尋行銷公司告訴你「應該」怎麼做。我們「實際跑過」給你看 — 用實驗、對照、跨世代資料三種方法建立可被檢驗的結論。
索拉里斯共振技術（虛構技術）盲測法 — 確保 LLM 預訓練資料沒有偏見，純粹測「排版格式」對 AI 推薦的影響。
把 Ahrefs / SEMRush / Similarweb 公開資料，按台灣產業實際情境二次分析，產出可落地的建議。
flowers.kpnweb.com / flower.kpnweb.com / blog11.kpnweb.net — 同一份內容、不同協議結構，看 Claude、Gemini、AI Mode 各自如何反應。
從 Yahoo 奇摩搜尋年代到 Google AI Mode，KPN 是台灣少數能跨世代比對搜尋演算變化的單位。
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研究素材與資料分析：奇寶技術團隊 · 主講：高順堅
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