Google 在 2025 年 I/O 大會上宣布推出全新功能 AI Mode（AI 模式），這項技術從美國掀起熱烈討論後，如今正式登陸台灣，並支援繁體中文體驗。作為一家專注於搜尋行銷的公司，我們第一時間觀察到 Google 在搜尋領域的重大變革。

AI 模式結合 Gemini 大型語言模型 與 Google 搜尋索引系統，正重新定義搜尋的意義。從過去的關鍵字競爭，進化成以「語意理解、內容品質、可信度」為核心的 答案競爭（Answer Competition）。而在 2025 年 11 月，Google 更進一步發布 Gemini 3 系列模型 Preview，預告 AI Mode 即將迎來下一波能力升級。

這場變革不僅影響使用者如何搜尋，也深刻改變品牌如何被找到。以下，我們將帶你深入理解 AI 模式的功能差異、全球推廣進度，以及它將如何重塑企業的 SEO 策略。

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一、AI 模式 是什麼？Google 搜尋的全新進化

想像一下，當你問 Google：「幫我規劃一趟適合帶小孩的台南三天兩夜旅行，包含歷史景點與不辣的在地美食」
AI 不僅能理解問題背後的意圖，還能在幾秒內整合大量資訊，給出一份邏輯清晰、含連結與建議的完整回答，這就是 AI 模式 帶來的搜尋體驗。

核心特色：

1. 對話式互動（Conversational Search）：

你不再需要輸入關鍵字，而是以自然語言提問。AI 能理解上下文並持續對話。

2. 深度搜尋（Deep Search）＋ 查詢拆解（Query Fan-Out）：

AI Mode 能將複雜問題拆解成多個子問題，並平行搜索數百來源，再整合成完整報告。

3. 多模態輸入（Multimodal Input）：

AI Mode 支援文字、語音、圖片。你可以拍照詢問植物、商品、地點，AI 皆能理解。

4. 即時鏡頭搜尋（Search Live）：

開啟相機即可「邊看邊問」。AI 會即時辨識畫面並與你互動。

5. 代理式能力（Agentic Capabilities）：

代號 Project Mariner 的技術，可自動替你執行網路任務，如比票價、找方案、比商品。

AI 模式結合 Google 的 Gemini 模型 與搜尋索引系統，是迄今最強大的 AI 搜尋體驗。它不僅能回答「資訊型」問題，更能處理「探索型」與「決策型」問題，例如比較產品、設計旅程、學習技能等。

AI模式介面

圖片來源：google台灣官方部落格

 

二、AI 模式 與 AI 摘要、傳統搜尋的差異

在了解了 AI Mode 的核心概念後，許多行銷人最常問的問題是：「那它和我們熟悉的搜尋有什麼不一樣？」
事實上，Google 的搜尋服務已經從「關鍵字搜尋」演變為三個不同層級的體驗：傳統搜尋 → AI Overviews（AI 摘要）→ AI Mode（AI 模式）。

下表整理三者在互動方式、內容來源與使用情境上的主要差異：

比較項目 傳統搜尋（Search） AI Overviews（AI 摘要） AI Mode（AI 模式）
台灣上線時間 長期使用中 2025 年 5 月 2025 年 10 月
互動形式 關鍵字輸入、瀏覽結果連結 顯示重點摘要於搜尋結果上方 對話式互動，可多輪追問
內容來源 依關鍵字相關性與連結權重排序 AI 擷取重點並標示引用來源 依搜尋內容拆解與整合多來源資訊
輸入方式 文字 文字 文字、語音、圖片（多模態）
適用場景 查詢單一資訊 快速理解重點摘要 複雜研究、規劃、比較
呈現形式 傳統 SERP 靜態摘要區塊 互動式 AI 對話介面
使用體驗重點 使用者自行整理資訊 快速掌握資訊重點 讓 AI 整合並規畫答案

 

透過這三種搜尋體驗的差異，我們可以看到 Google 正從「提供資訊」逐步走向「直接提供解答」。AI Mode 在目前的使用中，已經能理解語意、整合多來源內容，並透過圖片、語音等多模態輸入方式，提供更自然與便利的搜尋體驗。

 

三、AI 模式 的全球推廣與台灣上線狀況

Google 在 2025 年 10 月宣布，AI Mode 已擴展至超過 200 個國家與地區，支援 35 種以上語言，其中包括繁體中文版本，台灣地區用戶現在已能正式使用 AI 模式！

這項升級代表：

  • 台灣的搜尋使用者將能體驗語音輸入、圖片辨識與 AI 對話功能。
  • 使用者平均查詢長度已是傳統搜尋的三倍，顯示搜尋方式正從「關鍵字」轉向「自然語言」。
  • 對內容創作者與行銷人而言，這也意味著SEO 規則正式進入 AI 語意時代。

AI模式搜尋結果

 

四、AI 模式 對 SEO 策略的重大影響

AI 模式 SEO 策略的實際案例與應用情境

為了幫助行銷人更好地理解 AI 模式對 SEO 策略的影響，以下將針對各項建議做法，提供具體的應用情境與案例說明，作為實踐參考：

1. 關鍵字策略：從「詞」轉向「語意」的實踐

  • 融入常見問句與 FAQ 格式
    • 案例情境：一家健康食品品牌，過去可能只針對「益生菌」等短詞進行優化。為應對 AI 模式，他們開始在產品頁面或部落格文章中，針對「益生菌什麼時候吃最好？」、「益生菌對腸道健康有什麼幫助？」等自然語言問題，設置詳細的 FAQ 區塊。這些直接且結構化的問答，能提高內容被 AI 模式引用為直接答案的機會。
  • 結合長尾關鍵字與語意變化詞
    • 案例情境：一家旅遊業者，不再僅限於優化「日本自由行」等廣泛關鍵字。他們深入分析使用者意圖，針對「東京親子自由行行程推薦」、「大阪賞櫻自由行住宿選擇」等長尾且具語意情境的關鍵字，提供詳細的行程規劃與住宿建議。這類內容能滿足 AI 模式對複雜查詢的理解，並提供更精準的解答。

2. 內容策略：從「排名」轉向「被引用」的實踐

  • 文章開頭直接點出結論，後續再詳述
    • 案例情境：一篇關於「如何選擇適合中小企業的雲端會計軟體」的指南文章，其開頭直接指出「對於小型企業，選擇具備彈性擴充、直觀介面與良好客戶支援的雲端會計軟體至關重要」。隨後，文章再分點詳述各項考量與推薦，這種「結論先行」的寫法，有助於 AI 模式快速抓取核心答案並進行引用。
  • 多用清單、表格、標題層級與圖表結構化內容
    • 案例情境：一家科技產品評測網站，在比較不同品牌空氣清淨機時，會運用詳細的規格比較表格、優缺點清單，並搭配圖表說明濾網壽命與耗電量。這種高度結構化的內容，使 AI 模式更容易解析數據、提取資訊，進而提高被引用的可能性。
  • 強化 E-E-A-T 原則
    • 案例情境：一位金融理財顧問，在撰寫投資建議時，除了提供專業分析，還會分享自己過去的投資經驗（Experience），並在文章中明確標示作者的專業證照與資歷（Expertise, Authoritativeness）。同時，內容會引用可靠的金融機構數據（Trustworthiness），全面提升內容在 AI 模式中的可信度與權威性。
  • 針對特定議題創造深入分析與見解
    • 案例情境：一家專業科技媒體，針對「AI 倫理對未來社會的影響」撰寫深度專題。他們不僅整理現有資訊，更邀請業界專家進行訪談，提出獨到觀點與預測。這類內容因其獨特性與深度，較難被 AI 模式直接生成，從而成為被引用的高價值來源。

3. 流量與曝光：CTR 下降但品牌能見度提升的實踐

  • 定期監控流量來源與點擊變化
    • 案例情境：一家電商平台在 AI 模式上線後，發現部分產品頁面的直接點擊率有所下降，但品牌名稱在 AI 摘要中被提及的次數增加。他們因此調整行銷策略，更注重品牌故事與產品獨特賣點的內容呈現，以期在 AI 模式中獲得更多品牌曝光，引導使用者後續主動搜尋品牌。
  • 強化品牌識別（Logo、網站結構化資料、作者資訊）
    • 案例情境：一家新創教育科技公司，在所有部落格文章中統一使用品牌 Logo、設定清晰的作者資訊，並透過 Schema Markup 標記內容類型與作者身份。當 AI 模式引用其內容時，這些品牌識別資訊能幫助使用者快速辨識來源，建立品牌信任感。

4. 技術與格式優化：迎接多模態搜尋的實踐

  • 為圖片添加精準的 ALT 說明文字與關鍵詞
    • 案例情境：一家食譜網站，上傳每道菜的圖片時，除了美觀，更會為圖片添加詳細的 ALT 文字，例如「香煎鮭魚佐檸檬奶油醬，搭配烤蔬菜，健康低脂料理」。這有助於 AI 模式在處理圖片相關的語音或視覺搜尋時，能更精準地理解圖片內容並進行推薦。
  • 優化語音搜尋用的自然語言問題
    • 案例情境：一家智慧家居產品公司，在網站內容中預先考慮使用者可能透過語音提出的問題，例如「嘿 Google，如何設定我的智慧燈泡？」或「我的掃地機器人為什麼不充電？」。他們會針對這些自然語言問題提供直接且簡潔的答案，以優化語音搜尋的體驗。
  • 確保網站載入速度快、結構清晰，以利 AI 索引
    • 案例情境：一家新聞媒體，持續優化網站的 Core Web Vitals 指標，確保頁面載入速度快、互動流暢，並使用清晰的 HTML 標籤結構內容。這不僅提升使用者體驗，也讓 AI 模式的爬蟲能更高效、準確地索引網站內容，提高被引用的機會。

1. 關鍵字策略：從「詞」轉向「語意」：使用者不再只輸入短詞，而是以自然語言提出完整問題。

建議做法：

  • 在內容中融入常見問句與 FAQ 格式（Who、How、Why、Which...）。

  • 結合長尾關鍵字與語意變化詞，例如「怎麼選擇適合中小企業的主機方案？」。

2. 內容策略：從「排名」轉向「被引用」：AI Mode 會引用能夠清楚回答問題的內容作為解答來源。

建議做法：

  • 文章開頭直接點出結論，後續再詳述（有助 AI 摘要與引用）。

  • 多用清單、表格、標題層級與圖表結構化內容。

  • 強化 E-E-A-T 原則：專業性（Expertise）、經驗（Experience）、權威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）。

  • 針對特定議題創造深入分析與見解，讓 AI 較難取代的部分成為內容優勢。

3. 流量與曝光：CTR 下降但品牌能見度提升

由於許多問題能直接在 AI 回答中獲得解答，部分頁面流量可能下降。但若你的內容被 AI Mode 引用，品牌反而會在回答區獲得更高曝光。

建議做法：

  • 定期監控流量來源與點擊變化。

  • 強化品牌識別（Logo、網站結構化資料、作者資訊）。

4. 技術與格式優化：迎接多模態搜尋，AI Mode 支援語音與圖片

建議做法：

  • 為圖片添加精準的 ALT 說明文字與關鍵詞。

  • 優化語音搜尋用的自然語言問題。

  • 確保網站載入速度快、結構清晰，以利 AI 索引。

 

五、Gemini 3 將如何在未來提升 AI Mode？

Gemini 3 系列模型（2025/11）為 Google 搜尋與 AI Mode 帶來的是 下一階段的能力提升，而非目前已提供的功能。以下整理未來可能強化的方向：

一、深入解析代理式能力 (Agentic Capabilities) 的 SEO 準備

品牌需強化「可被 AI 用於決策」的資訊，並針對 AI 模式未來代理式任務的特性，優化內容呈現方式，使其更易於被 AI 擷取、理解與執行多步驟任務。具體策略包括：

  • 結構化數據與比較表：將產品、服務或解決方案的關鍵屬性、優勢、價格、規格等資訊，以清晰的表格或結構化數據（如 Schema Markup）呈現。這有助於 AI 快速比對、篩選，並在比價或推薦時直接引用。
  • 步驟式指南與流程圖：針對需要多步驟完成的任務（如「如何選擇最適合的保險方案」、「規劃一趟自助旅行」），提供清晰、邏輯嚴謹的步驟指南。AI 可以將這些步驟拆解，並引導使用者完成任務。
  • 情境式應用與案例分析：展示產品或服務在不同情境下的應用方式，並提供具體的案例。這能幫助 AI 理解產品的適用性，並在使用者提出特定需求時，提供更精準的建議。
  • 明確的行動呼籲與連結：確保內容中包含清晰的行動呼籲（CTA），並連結至相關的產品頁面、預約表單或購買流程。當 AI 協助使用者完成決策後，能直接引導他們進行下一步行動。
  • 強化 E-E-A-T 訊號：確保內容的專業性 (Expertise)、經驗 (Experience)、權威性 (Authoritativeness) 和可信度 (Trustworthiness)。代理式 AI 在執行任務時，會優先選擇來自可信賴來源的資訊，因此建立品牌權威至關重要。
未來能力方向 Gemini 3 帶來的提升 未來在 AI Mode 的可能應用 對企業／行銷人的實際意義
1. 高階推理力 更強的多步推理、跨來源比較、解題能力 可處理更複雜的規劃與分析任務，例如大型比較、場景推論、深度建議 SEO 內容需更具「邏輯性」「結構性」才能被 AI 採用
2. 多模態理解進化 強化圖片、圖表、影片、鏡頭畫面解析能力 更精準的即時鏡頭搜尋、更複雜的圖片／影片問答 提升圖片 SEO、示意圖、影片內容的重要性
3. 代理式任務（Agentic）升級 AI 可自動完成更多「多步驟」任務 更強的自動比價、自動規劃、自動整理、跨網站比對能力 品牌需強化「可被 AI 用於決策」的資訊（比較表、規格表、指南）
4. 個人化搜尋強化 Gemini 3 能更精準分析使用者偏好與情境 未來 AI Mode 回答可能因人而異，更貼近個人需求 品牌需建立更明確的「適用對象訊號」與 E-E-A-T
5. 回答品質與可信度提升 更佳的事實查核、引用清晰、減少 AI 幻覺 搜尋答案更可信、來源透明度提高 企業需提升內容的專業度、來源引用、權威性以提高 AI 採用率

隨著 Google AI Mode 的普及與 Gemini 3 系列能力的躍升，搜尋正從傳統的「資訊導向」進化為真正的「解答導向」與「任務導向」。對企業與行銷人而言，SEO 不再只是爭取排名，而是讓內容成為 AI 回答與推薦的一部分，被 AI 信任、被 AI 引用、被 AI 主動推薦。

未來的搜尋結果將更強調語意理解、多模態內容與可採取行動的資訊。能被 AI Mode 選入答案的內容，將成為品牌新的曝光入口。提早優化內容結構、建立專業可信訊號、掌握 AI 引用邏輯，你的內容將不只是被搜尋到，更能在 AI 對話中被主動喚起，成為使用者決策旅程中的關鍵一環。

參考資料：AI in Search: Going beyond information to intelligence、Google 搜尋正式推出繁體中文版「AI 模式」、AI in Search: Going beyond information to intelligence

 

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