Google 搜尋迎來 AI 模式時代，行銷人該如何迎接新挑戰？

Google 在 2025 年 I/O 大會上宣布推出全新功能 AI Mode（AI 模式），這項技術從美國掀起熱烈討論後，如今正式登陸台灣，並支援繁體中文體驗。作為一家專注於搜尋行銷的公司，我們第一時間觀察到 Google 在搜尋領域的重大變革。

AI 模式結合 Gemini 大型語言模型 與 Google 搜尋索引系統，正重新定義搜尋的意義。從過去的關鍵字競爭，進化成以「語意理解、內容品質、可信度」為核心的 答案競爭（Answer Competition）。而在 2025 年 11 月，Google 更進一步發布 Gemini 3 系列模型 Preview，預告 AI Mode 即將迎來下一波能力升級。

這場變革不僅影響使用者如何搜尋，也深刻改變品牌如何被找到。以下，我們將帶你深入理解 AI 模式的功能差異、全球推廣進度，以及它將如何重塑企業的 SEO 策略。

快速導讀陪你一起讀文章

一、AI 模式是什麼？Google 搜尋的全新進化

二、AI 模式與 AI 摘要、傳統搜尋的差異

三、AI 模式的全球推廣與台灣上線狀況

四、AI 模式對 SEO 策略的重大影響

五、Gemini 3 將如何在未來提升 AI Mode？

一、AI 模式是什麼？Google 搜尋的全新進化

想像一下，當你問 Google：「幫我規劃一趟適合帶小孩的台南三天兩夜旅行，包含歷史景點與不辣的在地美食」
AI 不僅能理解問題背後的意圖，還能在幾秒內整合大量資訊，給出一份邏輯清晰、含連結與建議的完整回答，這就是 AI 模式 帶來的搜尋體驗。

核心特色：

1. 對話式互動（Conversational Search）：

你不再需要輸入關鍵字，而是以自然語言提問。AI 能理解上下文並持續對話。

2. 深度搜尋（Deep Search）＋查詢拆解（Query Fan-Out）：

AI Mode 能將複雜問題拆解成多個子問題，並平行搜索數百來源，再整合成完整報告。

3. 多模態輸入（Multimodal Input）：

AI Mode 支援文字、語音、圖片。你可以拍照詢問植物、商品、地點，AI 皆能理解。

4. 即時鏡頭搜尋（Search Live）：

開啟相機即可「邊看邊問」。AI 會即時辨識畫面並與你互動。

5. 代理式能力（Agentic Capabilities）：

代號 Project Mariner 的技術，可自動替你執行網路任務，如比票價、找方案、比商品。

AI 模式結合 Google 的 Gemini 模型 與搜尋索引系統，是迄今最強大的 AI 搜尋體驗。它不僅能回答「資訊型」問題，更能處理「探索型」與「決策型」問題，例如比較產品、設計旅程、學習技能等。

圖片來源：google台灣官方部落格

二、AI 模式與 AI 摘要、傳統搜尋的差異

在了解了 AI Mode 的核心概念後，許多行銷人最常問的問題是：「那它和我們熟悉的搜尋有什麼不一樣？」
事實上，Google 的搜尋服務已經從「關鍵字搜尋」演變為三個不同層級的體驗：傳統搜尋 → AI Overviews（AI 摘要）→ AI Mode（AI 模式）。

下表整理三者在互動方式、內容來源與使用情境上的主要差異：

比較項目	傳統搜尋（Search）	AI Overviews（AI 摘要）	AI Mode（AI 模式）
台灣上線時間	長期使用中	2025 年 5 月	2025 年 10 月
互動形式	關鍵字輸入、瀏覽結果連結	顯示重點摘要於搜尋結果上方	對話式互動，可多輪追問
內容來源	依關鍵字相關性與連結權重排序	AI 擷取重點並標示引用來源	依搜尋內容拆解與整合多來源資訊
輸入方式	文字	文字	文字、語音、圖片（多模態）
適用場景	查詢單一資訊	快速理解重點摘要	複雜研究、規劃、比較
呈現形式	傳統 SERP	靜態摘要區塊	互動式 AI 對話介面
使用體驗重點	使用者自行整理資訊	快速掌握資訊重點	讓 AI 整合並規畫答案

透過這三種搜尋體驗的差異，我們可以看到 Google 正從「提供資訊」逐步走向「直接提供解答」。AI Mode 在目前的使用中，已經能理解語意、整合多來源內容，並透過圖片、語音等多模態輸入方式，提供更自然與便利的搜尋體驗。

三、AI 模式的全球推廣與台灣上線狀況

Google 在 2025 年 10 月宣布，AI Mode 已擴展至超過 200 個國家與地區，支援 35 種以上語言，其中包括繁體中文版本，台灣地區用戶現在已能正式使用 AI 模式！

這項升級代表：

台灣的搜尋使用者將能體驗語音輸入、圖片辨識與 AI 對話功能。
使用者平均查詢長度已是傳統搜尋的三倍，顯示搜尋方式正從「關鍵字」轉向「自然語言」。
對內容創作者與行銷人而言，這也意味著SEO 規則正式進入 AI 語意時代。

四、AI 模式對 SEO 策略的重大影響

1. 關鍵字策略：從「詞」轉向「語意」：使用者不再只輸入短詞，而是以自然語言提出完整問題。

建議做法：

在內容中融入常見問句與 FAQ 格式（Who、How、Why、Which...）。
結合長尾關鍵字與語意變化詞，例如「怎麼選擇適合中小企業的主機方案？」。

2. 內容策略：從「排名」轉向「被引用」：AI Mode 會引用能夠清楚回答問題的內容作為解答來源。

建議做法：

文章開頭直接點出結論，後續再詳述（有助 AI 摘要與引用）。
多用清單、表格、標題層級與圖表結構化內容。
強化 E-E-A-T 原則：專業性（Expertise）、經驗（Experience）、權威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）。
針對特定議題創造深入分析與見解，讓 AI 較難取代的部分成為內容優勢。

3. 流量與曝光：CTR 下降但品牌能見度提升

由於許多問題能直接在 AI 回答中獲得解答，部分頁面流量可能下降。但若你的內容被 AI Mode 引用，品牌反而會在回答區獲得更高曝光。

建議做法：

定期監控流量來源與點擊變化。
強化品牌識別（Logo、網站結構化資料、作者資訊）。

4. 技術與格式優化：迎接多模態搜尋，AI Mode 支援語音與圖片

建議做法：

為圖片添加精準的 ALT 說明文字與關鍵詞。
優化語音搜尋用的自然語言問題。
確保網站載入速度快、結構清晰，以利 AI 索引。

五、Gemini 3 將如何在未來提升 AI Mode？

Gemini 3 系列模型（2025/11）為 Google 搜尋與 AI Mode 帶來的是 下一階段的能力提升，而非目前已提供的功能。以下整理未來可能強化的方向：

未來能力方向	Gemini 3 帶來的提升	未來在 AI Mode 的可能應用	對企業／行銷人的實際意義
1. 高階推理力	更強的多步推理、跨來源比較、解題能力	可處理更複雜的規劃與分析任務，例如大型比較、場景推論、深度建議	SEO 內容需更具「邏輯性」「結構性」才能被 AI 採用
2. 多模態理解進化	強化圖片、圖表、影片、鏡頭畫面解析能力	更精準的即時鏡頭搜尋、更複雜的圖片／影片問答	提升圖片 SEO、示意圖、影片內容的重要性
3. 代理式任務（Agentic）升級	AI 可自動完成更多「多步驟」任務	更強的自動比價、自動規劃、自動整理、跨網站比對能力	品牌需強化「可被 AI 用於決策」的資訊（比較表、規格表、指南）
4. 個人化搜尋強化	Gemini 3 能更精準分析使用者偏好與情境	未來 AI Mode 回答可能因人而異，更貼近個人需求	品牌需建立更明確的「適用對象訊號」與 E-E-A-T
5. 回答品質與可信度提升	更佳的事實查核、引用清晰、減少 AI 幻覺	搜尋答案更可信、來源透明度提高	企業需提升內容的專業度、來源引用、權威性以提高 AI 採用率