隨著 Google 在台灣及全球推動 AI Overview（又稱 AI Overviews）功能，傳統 SEO 策略正面臨前所未有的轉變。這項基於生成式 AI 的技術，雖然為用戶提供更直觀、快速的資訊摘要，但也讓小型網站的流量大幅下滑。今天，我們將深入解析 AI 搜尋如何影響企業的內容曝光與廣告變現，並提供針對性的優化策略，幫助你調整 SEO 策略以應對新的搜尋生態。

一、Google AI Overview 定義與背景介紹

AI Overview 是什麼？功能大揭密

隨著科技的快速發展，Google 於 2024 年 10 月正式在台灣推出了 AI 概述功能（AI Overview），這項工具已經在全球超過 100 個國家和地區上線，為搜尋引擎體驗帶來嶄新面貌。AI Overview 的核心在於其生成式 AI 技術，旨在幫助用戶快速掌握特定主題的關鍵資訊，尤其在搜尋涉及複雜或資訊量大的主題時，AI Overview 能自動整合並呈現網頁中的重要內容概述，使用戶可以迅速了解核心資訊，減少逐一瀏覽網頁的時間。

在台灣如果你使用英文來搜尋的時候，會出現以下結果(但也不是每一次都會顯示這樣的內容)

對於行銷人員來說，AI Overview 的推出不僅是一項技術創新，更是影響品牌資訊呈現的新趨勢。理解 AI Overview 的運作方式和使用者互動的變化，將有助於企業在這個競爭激烈的數位環境中，充分把握曝光機會，提升搜尋結果中的影響力。

了解Google的全新AI 搜尋服務>>Google AI Overview ( 原名SGE ) 是什麼？

 

二、AI Overview 對 SEO 的影響

Google 的官方公告指出，AI Overview 依據生成式 AI 的演算法，從龐大的資料來源中過濾和優先展示相關內容，使搜尋體驗更具智慧化。舉例來說，當使用者在搜尋某項技術或特定行業的應用時，AI Overview 會分析網頁的內容，提取關鍵段落並簡化呈現，讓用戶能快速瀏覽和掌握資訊大綱。此舉不僅大幅提升了用戶的搜尋效率，也改變了行銷人員在搜尋結果頁面的內容曝光方式。

高品質點擊為新的KPI

搜尋結果頁開始以使用者的深度需求為導向，透過生成式 AI 過濾掉無效資訊，將真正解答問題的內容直接呈現給讀者。這種做法不僅降低了使用者因「點錯標題後迅速離開」的跳出率，也讓每一筆點擊都更有價值，導向實際能解決使用者需求的頁面。對行銷人員而言，這代表必須從單純追求「點擊量」轉向以「高品質點擊」為核心的衡量指標，才能在新的搜尋生態中維持成效並提升 ROI。

• 重新設定 KPI：除了追蹤總工作階段外，更要加入「平均停留時間」、「平均瀏覽頁數」與「轉換完成率」等指標，衡量點擊後的真實價值。
• 內容優化：針對使用者真正關心的問題，撰寫深入解析，減少標題騙人法或膚淺介紹，使點擊更具效率和深度。

面對零點擊，網站流量下降該怎麼辦？

隨著 AI Overview 在搜尋中整合和呈現重點資訊，「零點擊搜尋」現象也逐漸增多。零點擊搜尋指的是用戶在搜尋結果頁面上直接找到所需答案，而不需要點擊進入其他網站。這種趨勢對網站流量帶來挑戰，尤其是依賴點擊流量的企業。

• 2023 年 10 月受邀參加 Google「網站創作者交流活動」的 20 個網站，其每月總流量估計變化

圖片來源：Google AI Search Shift Leaves Website Makers Feeling ‘Betrayed’

• Google 搜尋上的曝光次數持續上升，但點擊次數卻未見同步成長（以 2023 年 11 月 3 日的點擊與曝光數據為基準，設定為 100）

圖片來源：Google AI Search Shift Leaves Website Makers Feeling ‘Betrayed’

行銷人員需要意識到零點擊搜尋的影響，確保品牌能夠在 AI 概述中取得足夠的曝光，並且在曝光簡要資訊的同時，吸引用戶進一步訪問網站了解更多內容。這樣的策略調整有助於在零點擊時代下維持品牌在搜尋結果中的曝光度。

如何讓內容符合 AI 偏好，提升可見性？

生成式 AI 在篩選並呈現內容時，有其獨特的邏輯偏好。根據 Google 的開發者指南和業界觀察，AI Overview 更偏向選擇符合條理清晰、內容權威且具備精準關鍵資訊的段落。這對行銷人員而言，意味著在撰寫內容時需考量 AI 的邏輯，以提高在 AI 概述中的可見性。除了傳統的 SEO 排名外，行銷內容在結構、深度及邏輯上的完整性也是影響其是否被 AI 概述選中的重要因素。因此，企業在設計內容時應考慮 AI 偏好的資訊呈現方式，以提升品牌在搜尋中的曝光機會。

 

三、企業的應對策略：該如何調整 SEO 策略

內容策略升級：抓住 AI 的偏好關鍵

隨著 AI Overview 的導入，行銷人員在撰寫內容時需要特別注重內容的深度和精準性，以迎合 AI 的選擇邏輯。生成式 AI 傾向選擇結構清晰、條理分明且具備權威性的內容，因此，企業應著力於提升內容的資訊品質，使其更容易提取和呈現關鍵資訊，確保在生成的 AI 概述中有更高的曝光機會。

• 文章拆解為多個重點：在同一篇文章中，將複雜議題拆分成多個小標題（H2、H3），條列式清單以及明確的主題句來強化內容架構，讓 AI 模型更容易擷取多元資訊。
• 加入結構化標記：使用 FAQ Schema、HowTo Schema 等結構化資料，提升被 AI 直接引用的機率。

迎合產業需求：如何設計更符合 AI 的行銷內容？

不同產業的行銷內容在面對 AI 概述時，應根據受眾需求進行相應的優化。以下為醫療保健產業與旅遊產業的三個可執行方向：

醫療保健產業

• 專業性知識分享：強調產品的科學依據與健康效益，使用清晰易懂的描述呈現專業資訊，並引述權威研究來提升可信度。
• 用戶見證與案例分析：提供具體的用戶見證和真實案例來支撐產品的成效，這類內容能引發 AI 對內容的偏好，使其更容易選中。
• 多媒體輔助說明：使用圖表、影音等多媒體元素來解釋醫療保健產品的機制與優勢，增強內容的豐富性，以符合 AI 對資訊多樣化的偏好。

旅遊產業

• 目的地精選介紹：深入介紹熱門旅遊目的地，結合景點特色、文化亮點，以簡明扼要的文字呈現地方魅力，迎合 AI 對關鍵資訊的篩選需求。
• 行程規劃建議：設計具有吸引力的行程範本，並提供行程中的景點、活動安排，使內容具備實用性和完整性，提升 AI 選中機率。
• 使用者體驗分享：整合真實用戶的旅遊體驗和評價，這樣的內容不僅吸引讀者共鳴，也有助於 AI 在概述中呈現真實的體驗資訊。

獲取曝光：如何讓品牌在 AI 概述中脫穎而出？

若想在 AI 概述中成功爭取曝光，品牌必須重新思考 SEO 策略，將其與多模態內容與技術創新有機融合。除了精準與專業的文字敘述外，加入圖表、影音等豐富媒材，有助於回應 AI 模型偏好完整資訊的特性，並提升在搜尋摘要中的能見度。結合結構清晰的段落設計、具吸引力的標題與熱門議題的深入解析，不僅能讓內容更容易被 AI 理解與引用，也能強化使用者的閱讀體驗。透過持續優化內容品質與更新頻率，品牌便能在這波生成式 AI 驅動的搜尋革新中站穩腳步，持續建立競爭優勢。

• 投資多模態內容

  • 圖文並進：在教學或產品介紹中，插入高解析度示意圖、截圖或簡短動畫，並為每張圖片撰寫具描述性的 Alt 文；對影片提供全文轉錄文字，讓 AI 能完整擷取。

  • 影音優化：將教學影片上傳至 YouTube 或自家網站，並在影片描述（Description）中整合長尾關鍵字，確保 AI 在多模態搜尋結果中優先引用。

• 提早佈局廣告版位

  • 關鍵詞意圖分級：依「購買／比較／參考」等不同商業意圖分群，針對性設計廣告文案與專屬落地頁，確保在 AI Overview「Ads」區域中獲得曝光。

  • 測試原生廣告：在 AI 概述的自然語境中，嵌入推薦語句（如「若想深入了解，可參考我方分析報告」），以更貼近使用者閱讀流的方式推廣內容，提升點擊與轉換。

• 強化品牌信任與專業定位

  • 品牌元素一致性：確保在所有被引用的文字片段與連結中，都清晰呈現品牌標誌、品牌色與口號，加深使用者印象。

  • 權威背書：在重點段落中引用研究報告、業界數據或專家訪談，讓 AI 模型在摘要中優先擷取具高可信度的資訊。

 

四、何時調整 SEO 策略：最佳時機與指標

SEO 效果下滑時，怎麼知道該優化了？

隨著 AI Overview 的影響逐漸加深，行銷人員應持續追蹤 SEO 效果，以便在必要時進行策略調整。當品牌在搜尋排名、流量或用戶參與度上出現顯著下滑時，這通常是 SEO 優化需求的信號。以下是幾個行銷經理人可以參考的關鍵指標：

• 搜尋排名下滑：定期監測品牌的主要關鍵字排名是否有下降趨勢。若核心關鍵字在搜尋結果中的排名下滑，可能代表內容或策略需要更新，以便重新提升可見度。
• 自然搜尋流量減少：若網站的自然搜尋流量逐月減少，可能表示 SEO 策略未跟上新的搜尋趨勢或 AI 需求，這時需重新檢查內容和關鍵字策略。
• 頁面停留時間減少：頁面停留時間能反映用戶對內容的興趣。若用戶停留時間變短，建議重新評估內容的品質和結構，以提高內容的吸引力和實用性。
• 參與度率（Engagement Rate）下降：參與度率代表用戶與網站內容的互動比例。若參與度率下滑，這可能表明內容無法滿足用戶需求或缺乏吸引力，行銷人員可以針對該頁面進行優化，提升用戶的參與感。

以上指標的數值會隨行業和網站而有所不同，因此建議行銷經理人參考自己網站的過往數據作為基準，以更準確地衡量 SEO 策略的成效，並及早發現潛在問題，快速調整策略，保持品牌在 AI 概述時代的競爭優勢。

新的搜尋趨勢出現時，該如何快速跟進？

AI 生成技術正迅速改變用戶的搜尋行為與趨勢，因此，行銷人員應密切留意 AI 推出的新功能和搜尋趨勢的變動。例如，當搜尋量劇增的關鍵字或熱門話題出現時，企業應迅速調整內容策略，以優先聚焦於新興需求和關注點。

• 追蹤 SERP 變動

  • 定期檢查主要關鍵字的搜尋結果頁構成，統計 AI Overview、圖文、影片與廣告的比例，發現摘要呈現位置變化時，即刻調整內容結構。

• A/B 測試內容結構

  • 針對同一主題，測試不同標題長度、摘要開頭、段落格式與結構化標記的組合，觀察哪種撰寫方式最易被 AI 擷取並引用，並將最佳寫法標準化。

為了掌握 AI 功能的最新進展和搜尋技術的變化，可以定期參考 Google 官方 AI 部落格，幫助行銷人員快速了解 AI 技術對搜尋生態的影響，並持續監測搜尋趨勢並創造符合市場需求的內容。

競爭對手優化策略時，我們該如何應對？

觀察競爭對手的 SEO 策略也是行銷人員的重要任務。若競爭對手採取了新的內容形式、優化方向或獲得了 AI 概述的優勢位置，這意味著該產業可能正在發生關鍵的優化趨勢。行銷人員應根據競爭對手的變化及時調整自身策略，例如增強內容的專業性、豐富資料來源，或加入視覺元素以提升可見度。持續關注競爭者動態，並根據行業發展快速調整策略，有助於企業在 AI 概述的競爭環境中保持競爭力。

 

參考來源：Google Search boss: AI Overviews boost click quality

 

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