Google AI Overviews (AI 摘要) 崛起，SEO 如何應對零點擊搜尋帶來的挑戰？

隨著 Google 在台灣及全球推動 AI Overviews（又稱 AI 摘要）功能，傳統 SEO 策略正面臨前所未有的轉變。這項基於生成式 AI 的技術，雖然為用戶提供更直觀、快速的資訊摘要，但也讓小型網站的流量大幅下滑。今天，我們將深入解析 AI 搜尋如何影響企業的內容曝光與廣告變現，並提供針對性的優化策略，幫助你調整 SEO 策略以應對新的搜尋生態。

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一、Google AI Overviews (AI 摘要) 定義與背景介紹

AI Overviews (AI 摘要) 是什麼？功能大揭密

隨著科技的快速發展，Google 在 2024 年 10 月於台灣正式推出 AI 摘要功能（AI Overviews），這項工具已經在全球超過 100 個國家和地區上線，為搜尋引擎體驗帶來嶄新面貌。AI 摘要的核心在於其生成式 AI 技術，旨在幫助用戶快速掌握特定主題的關鍵資訊，尤其在搜尋複雜或資訊量大的主題時，它能自動整合並呈現網頁中的重要內容概述，讓用戶在無需點擊網頁的情況下，迅速了解核心資訊。

對於行銷人員而言，AI 摘要的推出不僅是一項技術創新，更是一場內容呈現方式的革命。它直接改變了品牌資訊在搜尋結果頁上的可見性與互動模式。因此，深入理解 AI 摘要的運作邏輯，將是企業在新搜尋時代中，提升內容曝光與品牌影響力的關鍵。

在台灣搜尋的時候，會出現以下結果(部分搜尋字詞不會出現下方結果)

對於行銷人員來說，AI Overviews (AI 摘要)的推出不僅是一項技術創新，更是影響品牌資訊呈現的新趨勢。理解 AI Overviews 的運作方式和使用者互動的變化，將有助於企業在這個競爭激烈的數位環境中，充分把握曝光機會，提升搜尋結果中的影響力。

了解Google的全新AI 搜尋服務>>Google AI Overviews ( 原名SGE ) 是什麼？

 

二、AI Overviews (AI 摘要) 對 SEO 的影響

Google 的官方公告指出，AI 摘要依據生成式 AI 的演算法，從龐大的資料來源中過濾並優先展示相關內容，使搜尋體驗更具智慧化。舉例來說，當使用者在搜尋某項技術或特定行業的應用時，AI 摘要會分析網頁內容，提取關鍵段落並簡化呈現，讓用戶能快速瀏覽並掌握資訊大綱。此舉不僅大幅提升了用戶的搜尋效率，也改變了行銷人員在搜尋結果頁面上的內容曝光方式。

面對零點擊，網站流量下降該怎麼辦？

隨著 AI 摘要在搜尋結果中直接提供重點資訊，「零點擊搜尋」（Zero-Click Search）現象也逐漸增多。零點擊搜尋指的是用戶在搜尋結果頁面上直接找到所需答案，而不需要點擊進入任何網站。這對過去主要依賴點擊流量的企業來說，無疑是一大挑戰。

• 2023 年 10 月受邀參加 Google「網站創作者交流活動」的 20 個網站，其每月總流量估計變化

圖片來源：Google AI Search Shift Leaves Website Makers Feeling ‘Betrayed’

• Google 搜尋上的曝光次數持續上升，但點擊次數卻未見同步成長（以 2023 年 11 月 3 日的點擊與曝光數據為基準，設定為 100）

圖片來源：Google AI Search Shift Leaves Website Makers Feeling ‘Betrayed’

行銷人員需要意識到零點擊搜尋的影響，確保品牌能夠在 AI 概述中取得足夠的曝光，並且在曝光簡要資訊的同時，吸引用戶進一步訪問網站了解更多內容。這樣的策略調整有助於在零點擊時代下維持品牌在搜尋結果中的曝光度。

高品質點擊為新的KPI

面對零點擊搜尋帶來的挑戰，我們必須重新思考流量的價值。當 AI 摘要已經篩選掉「點錯標題後迅速離開」的無效點擊時，那些真正點擊進入網站的用戶，通常是為了更深入、更複雜的需求。這些點擊不僅更有價值，也更可能導向實際的轉換。

因此，對行銷人員而言，KPI 必須從單純追求「點擊量」，轉向以「高品質點擊」為核心。除了追蹤總工作階段數之外，更應關注以下指標，才能衡量點擊的真實價值與 ROI：

• 平均停留時間（Average Time on Page）： 用戶在頁面停留的時間越長，代表內容越具吸引力。

• 平均瀏覽頁數（Pages per Session）： 顯示用戶是否被網站的其他內容所吸引，並持續探索。

• 轉換完成率（Conversion Rate）： 最直接地反映內容是否有效，能將訪客轉化為實際客戶或潛在客戶。

 

三、企業的應對策略：該如何調整 SEO 策略

內容策略升級：抓住 AI 的偏好關鍵

隨著 AI Overviews 的導入，行銷人員在內容策略上必須從「滿足關鍵字」提升至「滿足 AI 閱讀邏輯」。生成式 AI 偏好結構清晰、條理分明且具備權威性的內容，因此，企業應著力於提升內容品質，使其更容易被 AI 擷取並呈現關鍵資訊。

• 強化內容結構：將複雜議題拆分為多個小標題（H2、H3）、條列式清單與明確主題句，讓 AI 模型更容易理解並擷取多元資訊。

• 善用結構化標記：使用 FAQ Schema 或 HowTo Schema 等結構化資料，直接提升內容被 AI 摘要引用的機率。

迎合產業需求：如何設計更符合 AI 的行銷內容？

不同產業的行銷內容在面對 AI 概述時，應根據受眾需求進行相應的優化。以下為醫療保健產業與旅遊產業的三個可執行方向：

醫療保健產業

• 專業性知識分享：強調產品的科學依據與健康效益，使用清晰易懂的描述呈現專業資訊，並引述權威研究來提升可信度。
• 用戶見證與案例分析：提供具體的用戶見證和真實案例來支撐產品的成效，這類內容能引發 AI 對內容的偏好，使其更容易選中。
• 多媒體輔助說明：使用圖表、影音等多媒體元素來解釋醫療保健產品的機制與優勢，增強內容的豐富性，以符合 AI 對資訊多樣化的偏好。

旅遊產業

• 目的地精選介紹：深入介紹熱門旅遊目的地，結合景點特色、文化亮點，以簡明扼要的文字呈現地方魅力，迎合 AI 對關鍵資訊的篩選需求。
• 行程規劃建議：設計具有吸引力的行程範本，並提供行程中的景點、活動安排，使內容具備實用性和完整性，提升 AI 選中機率。
• 使用者體驗分享：整合真實用戶的旅遊體驗和評價，這樣的內容不僅吸引讀者共鳴，也有助於 AI 在概述中呈現真實的體驗資訊。

整合多元內容與強化品牌權威

若想在 AI 概述中成功爭取曝光，品牌必須重新思考 SEO 策略，將其與多模態內容與技術創新有機融合。除了精準與專業的文字敘述外，加入圖表、影音等豐富媒材，有助於回應 AI 模型偏好完整資訊的特性，並提升在搜尋摘要中的能見度。結合結構清晰的段落設計、具吸引力的標題與熱門議題的深入解析，不僅能讓內容更容易被 AI 理解與引用，也能強化使用者的閱讀體驗。透過持續優化內容品質與更新頻率，品牌便能在這波生成式 AI 驅動的搜尋革新中站穩腳步，持續建立競爭優勢。

• 投資多模態內容

  • 圖文並進：在教學或產品介紹中，插入高解析度示意圖、截圖或簡短動畫，並為每張圖片撰寫具描述性的 Alt 文；對影片提供全文轉錄文字，讓 AI 能完整擷取。

  • 影音優化：將教學影片上傳至 YouTube 或自家網站，並在影片描述（Description）中整合長尾關鍵字，確保 AI 在多模態搜尋結果中優先引用。

• 提早佈局廣告版位

  • 關鍵詞意圖分級：依「購買／比較／參考」等不同商業意圖分群，針對性設計廣告文案與專屬落地頁，確保在 AI Overviews「Ads」區域中獲得曝光。

  • 測試原生廣告：在 AI 概述的自然語境中，嵌入推薦語句（如「若想深入了解，可參考我方分析報告」），以更貼近使用者閱讀流的方式推廣內容，提升點擊與轉換。

• 強化品牌信任與專業定位

  • 品牌元素一致性：確保在所有被引用的文字片段與連結中，都清晰呈現品牌標誌、品牌色與口號，加深使用者印象。

  • 權威背書：在重點段落中引用研究報告、業界數據或專家訪談，讓 AI 模型在摘要中優先擷取具高可信度的資訊。

 

四、奇寶讓AI優先推薦你的網站

AI 不會取代搜尋行為，它只是重新定義了「你的網站會怎麼被看到」。現在，使用者在 AI Overviews 或 ChatGPT 中搜尋時，依然會看到網站內容差別只是，你的網站能不能被選進去？看看奇寶實際操作的案例，我們的客戶網站不僅出現在搜尋結果中，還成為 AI 優先推薦的內容。這代表：

• 搜尋行為沒變

• 使用者還在找資訊

關鍵是：你準備好了讓 AI 找到你了嗎？

AI Overviews(AI摘要)推薦結果

ChatGpt中推薦結果：

 

五、何時調整 SEO 策略：最佳時機與指標

SEO 效果下滑時，怎麼知道該優化了？

隨著 AI Overviews 的影響逐漸加深，行銷人員應持續追蹤 SEO 效果，以便在必要時進行策略調整。當品牌在搜尋排名、流量或用戶參與度上出現顯著下滑時，這通常是 SEO 優化需求的信號。以下是幾個行銷經理人可以參考的關鍵指標：

• 搜尋排名下滑：定期監測品牌的主要關鍵字排名是否有下降趨勢。若核心關鍵字在搜尋結果中的排名下滑，可能代表內容或策略需要更新，以便重新提升可見度。
• 自然搜尋流量減少：若網站的自然搜尋流量逐月減少，可能表示 SEO 策略未跟上新的搜尋趨勢或 AI 需求，這時需重新檢查內容和關鍵字策略。
• 用戶參與度下降：

  • 頁面停留時間減少： 停留時間縮短代表用戶對內容興趣不高，應重新評估內容品質與結構。

  • 參與度率（Engagement Rate）下滑： 用戶與網站的互動比例下降，可能表示內容無法滿足需求或缺乏吸引力，需針對頁面進行優化。

以上指標的數值會隨行業和網站而有所不同，因此建議行銷經理人參考自己網站的過往數據作為基準，以更準確地衡量 SEO 策略的成效，並及早發現潛在問題，快速調整策略，保持品牌在 AI 概述時代的競爭優勢。

新的搜尋趨勢出現時，該如何快速跟進？

AI 生成技術正迅速改變用戶的搜尋行為與趨勢，因此，行銷人員應密切留意 AI 推出的新功能和搜尋趨勢的變動。例如，當搜尋量劇增的關鍵字或熱門話題出現時，企業應迅速調整內容策略，以優先聚焦於新興需求和關注點。

• 定期追蹤 SERP 變動： 定期檢查關鍵字搜尋結果頁的構成，觀察 AI 摘要、圖文、影片與廣告的比例變化。一旦發現摘要呈現位置或形式有所調整，應即刻調整內容結構。

• A/B 測試內容結構： 針對同一主題，測試不同的標題長度、摘要開頭、段落格式與結構化標記組合。透過數據觀察哪種撰寫方式最容易被 AI 擷取與引用，並將最佳寫法標準化。

• 關注 Google 官方更新： 定期參考 Google 官方 AI 部落格與開發者指南，這能幫助你快速了解 AI 功能的最新進展與技術變動，並持續創造符合市場需求的內容。

競爭對手優化策略時，我們該如何應對？

觀察競爭對手的 SEO 策略，是確保品牌競爭力的重要任務。當競爭對手採用新的內容形式、優化方向或獲得 AI 摘要的優勢位置時，這意味著該產業可能正在發生關鍵的優化趨勢。應根據競爭者的變化及時調整自身策略，例如增強內容的專業性、豐富資料來源，或加入視覺元素以提升可見度。

 

延伸閱讀：202505 AI 搜尋再進化 Google AI Mode 來襲：中小企業與行銷人不可不知的搜尋新趨勢！

參考來源：Google Search boss: AI Overviews boost click quality

 

 

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