GEO 是什麼？與 SEO、AIO 的差異比較與 2025 AI 搜尋新趨勢

你有沒有發現，明明網站內容寫得比以前還好、更新也夠勤，但流量卻莫名地「不如預期」？再仔細看 Google Search Console，會發現不少關鍵字點擊變少了，但曝光量不降反升。這其實不是你做錯什麼，而是搜尋的規則改了。自從 Google、Bing、Perplexity 等搜尋引擎都陸續推出 AI 摘要（像是 Google 的 AI Overview）後，使用者開始在搜尋頁面就拿到答案，不再點擊網站。這也讓傳統的 SEO（Search Engine Optimization）策略開始「失靈」。面對這場流量重分配的巨變，行銷人員不能再只靠原本的 SEO。現在有個新名詞登場：GEO（Generative Engine Optimization），它正在成為下一階段的必備武器。

快速導讀陪你一起讀文章

一、GEO 是什麼？為什麼在AI搜尋時代重要

二、AI 會如何引用內容？引用的邏輯與最佳格式

三、GEO、AIO、SEO的差異比較

四、研究數據揭示：優化語意與結構可提升40%AI 引用率

五、行銷人員實作指南：兩大方向切入GEO

1. 標題設計：用問句式引導 AI 理解
2. 內容結構：加入案例、表格、架構化資訊

六、下一步：打造能被 AI 引用的內容策略

一、GEO 是什麼？為什麼在AI搜尋時代重要

GEO，全名 Generative Engine Optimization（生成式引擎優化），是一種專門為 生成式 AI 設計的內容優化方式。傳統 SEO 的目標是讓網站在搜尋結果中排名更前，而 GEO 的目標則是 讓生成式 AI 在回答問題時引用你的內容。實務上，GEO 與 SEO 並行更能放大效益，建議同時對照 SEO 的長期效益，把品牌權威與可信度做紮實。

舉個簡單例子：
使用者在 ChatGPT 提問「GEO 和 SEO 有什麼不同？」
如果 AI 的回答中直接出現了你的內容或品牌，那就代表 GEO 發揮了效果。

這種優化的價值在於：

即使點擊量不一定像 SEO 那麼高，但 品牌曝光度 可以大幅提升。
被 AI 模型引用，能建立 專業與可信度。
在 AI 搜尋逐漸取代傳統搜尋 的時代，這是行銷人員必須提前佈局的新戰場。

簡單來說，GEO 的成功不是看排名，而是看 AI 有沒有把你說的話帶進答案裡。這就是它在 AI 搜尋時代的重要性。

二、AI 會如何引用內容？引用的邏輯跟最佳格式

生成式 AI 在產生答案時，並不是隨機挑選內容，而是根據「清晰度、結構化、完整性」來判斷一段文字是否適合被引用。

AI 喜歡的內容特徵：

定義明確：一句話就能清楚解釋一個名詞或概念。
獨立完整：一小段落可以單獨成立，不依賴上下文也能看懂。
語意清晰：避免模糊字眼（如「很多」、「大部分」），而是給出具體描述。

舉例來說，如果你的文章中有這樣一段話：

「GEO（Generative Engine Optimization）是生成式引擎優化，重點在於讓內容能被生成式 AI 模型引用，與傳統 SEO 著重於搜尋排名不同，GEO 更強調語意完整與語境清楚。」

這樣的文字因為結構簡單、定義清楚，就很容易被 AI 模型「原封不動」搬進回答裡。

換句話說，想要提升被引用的機率，寫作時要 同時考慮人類讀者與 AI 模型：

對讀者來說：好懂、有條理。
對 AI 來說：一句話能摘錄、一段話能單獨使用。

這就是為什麼 GEO 強調「寫給 AI 看」，因為 AI 並不會讀完整篇文章，而是會挑最容易理解、最能單獨成立的段落來引用。

三、GEO、AIO、SEO的差異比較

我們整理了三種優化策略的目標、對象、成效衡量與常用工具。SEO 著重於提升搜尋排名與點擊，是網站經營的基礎策略；AIO 則專注於讓內容出現在 AI 摘要中，提升品牌在新型搜尋結果中的能見度；GEO 更進一步，目標是讓內容直接被生成式 AI 模型引用，成為回答的一部分。值得注意的是，像 Ahrefs 這類傳統 SEO 工具已經開始支援 AIO 監控，協助行銷團隊評估內容在 AI 生態中的實際影響力並制定策略。

項目	SEO（傳統優化）	AIO（由AI提供的摘要回答）	GEO（Generative Engine 優化）
主要目的	提升搜尋結果排名與點擊	成為 AI 回答摘要的來源	被 AI 模型主動引用，成為生成式回答的一部分
主要對象	搜尋引擎如 Google、Bing	AI 概覽系統如 Google AI Overview、Bard、Perplexity	各式生成式引擎與聊天 AI，如 ChatGPT、Gemini、Claude 等
操作策略	關鍵字使用、內容結構、外部連結、站點速度	結構化資料、FAQ、語義清晰、短問短答	深度語意理解、多樣語境、真實案例引述、語境豐富內容
成效衡量	排名位置、點擊率、CTR	被摘要引用次數、出現在回答區塊的頻率	AI Answer Inclusion Rate、Attribution Frequency 等指標
可用工具	Google Search Console、Ahrefs、SEMrush 等	Otterly.ai、Peec、Answerly、Ahrefs AI References / Brand Radar（付費）	Profound、Scope、AthenaHQ、Scrunch AI

簡單記住：

SEO = 為搜尋排名
AIO = 為 AI 摘要中曝光
GEO = 為 AI 模型直接引用

延伸閱讀：真實案例洞察：「保鮮膜推薦」的 AIO 啟示

在策略分工清楚後，建議進一步參考 SEO 趨勢，用技術、內容與權威性：SEO 的三大支柱，配合 GEO 增加被引用率。

四、研究數據揭示：優化語意與結構可提升40%AI引用率

研究結果：

2023 年發表於 arXiv 的《GEO: Generative Engine Optimization》指出，網站若在內容中加入 明確定義、數據引用、清楚的標題、條列式架構，被生成式 AI 引用的機率最高可增加 40%。
這表示 AI 不會偏好篇幅長的文章，而是更容易抓取 簡潔、結構化且可單獨引用的段落。

業界案例：

Healthline（健康資訊網站）將原有內容重新整理，新增「症狀清單、治療選項表格、專家認證定義」，結果 AI 引用次數成長 218%，來自生成式搜尋平台的流量也增加 43%。
Empathy First Media 引用 Harvard Business Review 的數據指出，實施 AI 優化策略的企業，平均能提升約 43% 的互動率。

重點結論：
AI 模型偏好「條理清晰、語境明確」的內容。與其單純拉長文章，不如專注在：

提供具體數據或案例
使用條列、表格、標題結構化內容
引用權威來源

這些正是 GEO 策略的核心精神，也是行銷人員能立即調整的重點。

資料來源：Generative Engine Optimization (GEO): The Future of SEO in AI-Driven Search

這些研究與案例顯示，AI 喜歡「條理清晰、語境明確」的內容。與其追求篇幅，不如著重於語意深度、結構化呈現和引用權威資料，這正是 GEO 策略的核心精神。

五、行銷人員實作指南：兩大方向切入GEO

1. 標題設計：用問句式引導 AI 理解

為什麼？ 生成式 AI 會優先匹配「問題–答案」結構的內容。
做法：
- 在 H2 或 H3 小標中直接用問句，例如：
  - 「GEO 和 SEO 最大差別是什麼？」
  - 「AI 為什麼偏好結構化內容？」
- 緊接著給出一段簡潔明確的答案，讓 AI 可以直接引用。

小技巧：把文章開頭的重點問題先回答，再展開細節，能提升被 AI 選中的機率。

2. 內容架構：加入案例、表格、架構化資訊

為什麼？ AI 模型偏好「條理清晰」的內容，尤其是表格、流程、清單。
做法：
- 使用表格：比較 GEO、SEO、AIO 的差異（如段落三的表格）。
- 加入清單：列出 GEO 的實作步驟，例如：
  1. 找出使用者常見問題
  2. 撰寫一段明確可引用的答案
  3. 補充真實案例或數據
  4. 加入表格或圖表強化結構
  5. 引用權威資料來源
- 案例展示：在文章中插入「成功在 ChatGPT 回答中被推薦的內容範例」，讓讀者清楚理解什麼樣的寫法最容易被引用。