GEO 是什麼？與 SEO、AEO 的差異及 AI 搜尋新趨勢一次看懂

你有沒有發現，明明網站內容寫得比以前還好、更新也夠勤，但流量卻莫名地「不如預期」？再仔細看 Google Search Console，會發現不少關鍵字點擊變少了，但曝光量不降反升。這其實不是你做錯什麼，而是搜尋的規則改了。自從 Google、Bing、Perplexity 等搜尋引擎都陸續推出 AI 摘要（像是 Google 的 AI Overview）後，使用者開始在搜尋頁面就拿到答案，不再點擊網站。這也讓傳統的 SEO（Search Engine Optimization）策略開始「失靈」。面對這場流量重分配的巨變，行銷人員不能再只靠原本的 SEO 或 AEO（Answer Engine Optimization）。現在有個新名詞登場：GEO（Generative Engine Optimization），它正在成為下一階段的必備武器。

一、GEO 是什麼？如何讓 AI 直接引用你的內容？

二、AI 會怎麼引用你寫的內容？這樣寫最有機會被選中

三、GEO、AEO、SEO 差異一次搞懂

四、根據研究：優化語意與結構，AI 引用率最高可提升40%

五、行銷人員該怎麼實作調整？兩大方向出發

1. 標題用問句式，引導 AI 理解語意
2. 提供豐富案例與架構內容

六、下一步：打造能被 AI 引用的內容，讓品牌在新搜尋時代被看見

一、GEO 是什麼？如何讓 AI 直接引用你的內容？

GEO 全名是 Generative Engine Optimization，可翻譯為生成式引擎優化。重點不在提高搜尋結果順位，而是讓 AI 模型（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini）在生成回答時「引用你的資訊」，即便使用者沒有點開你網頁。

想像你的內容被 AI 摘要「提到一句話」或「引用一段文字」，這就是 GEO 的成功。對你來說，這是一種全新的曝光管道，雖然目前點擊不一定多，但曝光很可能大幅提升，尤其是在 AI 回答框中出現你的內容。

二、AI 會怎麼引用你寫的內容？這樣寫最有機會被選中

想像一個使用者問：「GEO 和 SEO 差在哪裡？」
如果你的文章中出現像這樣的段落：
「GEO（Generative Engine Optimization）是生成式引擎優化，核心在於讓內容有機會被 AI 模型引用進入回答中，與傳統 SEO 強調搜尋引擎排名不同，GEO 著重語意與語境的清晰度與完整度。」
這段話語意明確、名詞定義清楚，而且是一個獨立完整的句子。對 AI 模型來說，這樣的段落最容易被識別並直接「搬進回答裡」使用。這就是為什麼 GEO 要特別強調「寫給 AI 看」的語句設計方式：一句話能被摘錄、一段話能單獨引用，才是 AI 最喜歡抓取的素材格式。

三、GEO、AEO、SEO 差異一次搞懂

我們整理了三種優化策略的目標、對象、成效衡量與常用工具。SEO 著重於提升搜尋排名與點擊，是網站經營的基礎策略；AEO 則專注於讓內容出現在 AI 的回答框與摘要中，提升品牌在新型搜尋結果中的能見度；GEO 更進一步，目標是讓內容直接被生成式 AI 模型引用，成為回答的一部分。值得注意的是，像 Ahrefs 這類傳統 SEO 工具已經開始支援 AEO 監控，協助行銷團隊評估內容在 AI 生態中的實際影響力並制定策略。

項目	SEO（傳統優化）	AEO（Answer Engine 優化）	GEO（Generative Engine 優化）
主要目的	提升搜尋結果排名與點擊	成為 AI 回答框或摘要的來源	被 AI 模型主動引用，成為生成式回答的一部分
主要對象	搜尋引擎如 Google、Bing	AI 概覽系統如 Google AI Overview、Bard、Perplexity	各式生成式引擎與聊天 AI，如 ChatGPT、Gemini、Claude 等
操作策略	關鍵字使用、內容結構、外部連結、站點速度	結構化資料、FAQ、語義清晰、短問短答	深度語意理解、多樣語境、真實案例引述、語境豐富內容
成效衡量	排名位置、點擊率、CTR	被摘要引用次數、出現在回答區塊的頻率	AI Answer Inclusion Rate、Attribution Frequency 等指標
可用工具	Google Search Console、Ahrefs、SEMrush 等	Otterly.ai、Peec、Answerly、Ahrefs AI References / Brand Radar（付費）	Profound、Scope、AthenaHQ、Scrunch AI

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四、根據研究：優化語意與結構，AI 引用率最高可提升40%

根據 2023 年發表於 arXiv 的論文《GEO: Generative Engine Optimization》，研究團隊利用 GEO 框架對大量生成結果進行測試，發現透過調整網站內容的語意和結構，例如加入引用、數據、清楚的標題與條列式列表等，可讓網站在生成式搜尋引擎中的曝光度提升約 40%。研究指出，這些策略能讓 AI 更容易理解並引用內容。

業界案例也佐證了這一點。健康資訊網站 Healthline 將內容重新組織，加入症狀清單、治療選項表格及專家認證的定義後，AI 引用次數增加了 218%，來自生成式搜尋平台的流量則提升 43%。此外，Empathy First Media 引用 Harvard Business Review 的數據指出，採用 AI 優化內容策略的組織，平均能帶來約 43% 的互動率提升。