人工智慧基本法三讀通過｜行銷人必懂的 AI 合規重點與MarTech因應策略

立法院於 2025 年 12 月底正式三讀通過了《人工智慧基本法》。這部法律不僅僅是法制框架，它將深刻影響未來行銷科技（MarTech）的使用邏輯、內容產製流程，以及品牌與消費者的信任關係。身為行銷人，當 AI 成為我們不可或缺的副駕駛時，你必須了解這部法律定案後的遊戲規則。以下是針對行銷領域最相關的三大核心面向，以及你現在就該開始準備的行動方針

一、內容生成：透明化與高風險警語

二、精準投放：落實公平性與國科會監管

三、資料治理：隱私保護納入預設設計

四、總結：合規即是品牌競爭力

一、內容生成：透明化與高風險警語

【法源依據：第 3 條、第 8 條、第 10 條】
法案強調「透明度」與「可解釋性」，要求政府應避免 AI 造成廣告不實、資訊誤導或造假。特別針對「高風險應用」，三讀條文明定必須明確標示注意事項或警語。

對行銷人的影響：
- AI 標註義務： 未來使用生成式 AI（如 ChatGPT、Midjourney）產出的行銷素材，可能需遵循目的事業主管機關之指引進行標註。
- 高風險警語： 若行銷活動涉及金融貸款、醫療建議等高風險領域的 AI 應用，必須有明確的「警語」提示。
建議行動：
- 建立品牌 AI 標示規範： 參考國際標準，先行測試標示方式（如浮水印、文末註解），觀察消費者對 AI 生成內容的信賴度。
- 檢視高風險情境： 若品牌提供自動化建議服務，應優先設計合規的注意事項顯示介面。

二、精準投放：落實公平性與國科會監管

【法源依據：第 3 條、第 9 條】
三讀版本最終明定中央主管機關為「國科會」。法案要求遵循「公平與不歧視」原則，避免演算法產生偏差，且行政院將成立「國家人工智慧戰略特別委員會」統籌發展方向。

對行銷人的影響：
- 演算法審核： 行銷自動化工具（如受眾篩選、動態定價）若被發現存在族群歧視，將面臨國科會或各目的事業主管機關的監督。
- 法規調適加速： 隨著國科會主導地位確立，相關行銷技術指引預計會更快速出爐。
建議行動：
- 審查數據偏差： 檢查餵給 AI 的歷史數據是否存在結構性偏見（如偏重特定性別或年齡層）。
- 人為監督（Human-in-the-loop）： 所有的廣告投放邏輯與敏感決策，最後一關必須由「人類行銷人」審核，不能全權委託機器。

三、資料治理：隱私保護納入預設設計

【法源依據：第 3 條、第 13 條】
法律重申「隱私保護」與「資料治理」原則，要求政府協助各機關在 AI 研發及應用過程，將個人資料保護納入「預設」及「設計」中（Privacy by Design）。

對行銷人的影響：
- 數據最小化： 「數據越多越好」的擴張時代正式終結。訓練品牌專屬模型（如推薦系統、客服 AI）時，必須更嚴格控管數據授權與去識別化流程。
建議行動：
- 深耕第一方數據： 在合規前提下，經營高品質、已授權的第一方數據，而非依賴來源不明的第三方標籤。
- 導入隱私強化技術（PETs）： 與技術團隊討論如何在不影響行銷效果的前提下，對敏感個資進行技術性隔離。