快速掌握機器學習與行銷案例 - 台北移動學苑專家課程

課程介紹

數位行銷變革時代，接踵而來的是四面八方的數據(Google Ads、GA、FB、開信率、點擊率..）

在如此龐雜的數據中，如何找到消費者重視的變數，優先進行改善？

機器學習（Machine Learning）是可以有效解決此問題的辦法，將大量的資料輸入後，利用演算法找出規律性，進而做到分群分類、預測結果、並找出能有效提升成效的執行方向！

本月台北移動學苑將邀請到機器學習專家陳儀龍老師及叡揚資訊賴俊仁副處長，帶領您深入淺出了解機器學習、產業實際應用狀況，並結合CRM分群分眾行銷，快速攻佔目標市場！

課程介紹

一、了解數位行銷利器 - Machine Learning

1.什麼是機器學習？

機器學習之發展
機器學習之注意事項
機器學習之原理

2.演算法

回歸與分類
Regression and classification
矩陣分解
Matrix Factorization
生成對抗網路
Generative Adversarial Network

3.機器學習於產業的應用

機器學習於醫療應用
機器學習於行銷應用

課程說明：

在課程一開始，先深入淺出的了解機器學習後，接著分享數據分析到模型整合中，我們選定幾個重要的演算法和大家分享，以及帶您了解近年最紅的AI技術- Generative Adversarial Network，最後分享機器學習在醫療、行銷產業的實際應用，啟動企業成長引擎。

二、營銷應用 - 大數據蒐集到預測銷售（案例分享）

1.企業的數據蒐集

2.從數據中找到洞見

3.預測銷售的關鍵心法

4.案例分享-分群分眾行銷

課程說明：

了解了機器學習後，接下來我們將會實際分享大數據分析在企業營銷上的實務應用，從數據蒐集到運用大數據預測銷售。

適合對象

1.品牌行銷企劃

2.企業經理人

講師陣容

陳儀龍 -亞洲大學健康產業管理學系與心理系助理教授

致力於培養台灣中部專業健康產業相關人員與臨床心理師，自從獲得臨床心理學碩士學位後，專注於培養長期的研究興趣

以下是研究階段的經歷：

博士班階段：於台灣大學流行病學與預防醫學研究所就讀，進行精神病流行病學研究，

參與了三項全國性調查，即台灣的《全國兒童精神疾病流行病學研究》、《全國物質使用調查》、《我國自閉症需求評估調查》，在台大的訓練中，涉略許多高級分析知識，例如機器學習、混合模型，廣義估計方程，結構方程建模和軌跡分析等。

博士後研究員階段：到嘉義長庚擔任半年的博士後研究員，專注研究癌症患者的精神健康狀態。

賴俊仁 - 叡揚資訊雲端業務開發處副處長

荷蘭鹿特丹管理學院 MBA

輔大資訊管理系學士

超過 10 年的資訊軟體業經驗，帶領業務與行銷團隊推廣 Vital 雲端服務，已累積了上千家中小企業客戶，曾轉戰大陸擔任知識管理顧問師及節能照明產業外銷業務，目前正積極拓展東南亞市場，對於企業數位轉型、業務團隊領導及線上線下整合行銷等主題有深刻的觀察與實務經驗。

議程

Time	Activity
14:00-14:20	奇寶實驗室
14:20-15:20	一、了解數位行銷利器 - 機器學習 1.什麼是機器學習？ 2.演算法
15:20-15:40	中場休息
15:40-16:00	二、機器學習應用 1.醫療應用 2.行銷應用
16:00-16:30	三、營銷應用 - 大數據蒐集到預測銷售 1.企業的數據蒐集 2.從數據中找到洞見 3.預測銷售的關鍵心法 4.案例分享-分群分眾行銷