在數位廣告的領域中,我們不斷追求更佳的廣告效益。然而,您是否曾面臨轉換數看似不少,但真正帶來高價值的客戶卻不如預期的窘境?許多廣告活動最終只爭取到「到達網頁」或「點擊 LINE」的客人,卻難以深化為實際的電話諮詢或有效訂單。今天,我們想分享一個近期的成功案例,說明我們如何透過調整出價策略,不僅讓客戶最重視的「電話諮詢」數量成長了整整兩倍,更在 30 天內將整體的廣告投資報酬率(ROAS)提升了 25%。
我們的客戶最主要的目標是增加「電話諮詢」,因為這是他們獲取高意向客戶最直接、最有效的方式。然而,過去的廣告活動雖然能帶來轉換,但多數轉換都集中在價值較低的行為,例如單純的到達網頁。這意味著廣告預算可能被大量花在那些只看不問、意願較低的潛在客戶身上。
我們意識到,核心問題不在於「有沒有轉換」,而在於「轉換的品質」。我們需要一種方法,讓 Google 的機器學習演算法能聰明地分辨出誰是「潛在買家」,誰只是「路過的訪客」。
為了達成這個目標,我們在今年七、八月份陸續對各個廣告活動進行了策略調整,核心操作如下:
出價模式調整:我們將主要的出價模式改為「盡量爭取轉換價值」,並設定一個明確的「目標 ROAS」(Target ROAS)。這個指令告訴 Google:「我們的目標不是盡可能多地獲得轉換,而是在維持特定廣告投資報酬率的前提下,去爭取最高的總轉換價值。」
定義並賦予「價值」:這是整個策略的關鍵。我們不再將所有轉換行為一視同仁,而是根據其對客戶業務的貢獻度,設定了不同的價值。例如:
電話諮詢:設定為最高價值(例如:$1000 元)
LINE 訊息:設定為次高價值(例如:$500 元)
表單提交:設定為中等價值(例如:$300 元)
到達網頁:設定為最低價值(例如:$10 元)
透過這個設定,我們清楚地向 Google 傳達:「一個電話諮詢的價值,遠遠勝過無數次的網頁瀏覽。」
為什麼只是簡單調整了出價模式和設定價值,就能帶來如此顯著的差異?這背後的原理,在於我們改變了與 Google 廣告溝通的方式,從單純下達「指令」,轉變為教導它聽懂我們的「生意語言」。
在傳統的「盡量爭取轉換」模式下,我們給 Google的訊號相對單一:
而當我們導入「轉換價值」後,給 AI 的訊號變得豐富且立體:
設定了價值之後,「目標 ROAS」就如同給 Google 的機器學習下達了一個更精準的財務指令。
這個指令是:「請在每一次廣告競價中,預測這次點擊可能帶來的『轉換價值』,並根據我設定的 ROAS 目標來決定出價高低。」
簡單來說,這個機制就是將您的商業目標(追求高價值客源)直接轉化為 Google 能夠理解並執行的數學模型。我們不再只是讓 Google 幫我們找客人,而是教導它如何分辨誰是「好客人」,並集中火力將預算花在他們身上,最終實現了電話量與整體效益的雙重提升。
策略調整後,成效斐然。Google 的演算法開始優先將廣告投放給那些更可能拿起電話的潛在客戶,而不是只會點擊瀏覽的用戶。
數據會說話:
這次的經驗再次證明,現代的廣告操作已經不是單純追求點擊和轉換數量的遊戲。透過善用「盡量爭取轉換價值」並搭配「目標 ROAS」的出價策略,我們可以更精準地引導 Google ,讓它為我們找到真正有價值的客戶。
如果您也面臨轉換品質不佳的困境,不妨重新檢視您的轉換設定,思考一下,對您的生意而言,什麼樣的客戶行為才是最有價值的?明確地為它賦予價值,並讓廣告系統為您追逐,您將會發現一片新的天地。
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