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掌握Google Analytics的7大關鍵要素

掌握Google Analytics的7大關鍵要素

最後更新:2017/01/25 作者:KPN 企劃部
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掌握Google Analytics的7

經營好一個網站,Google Analytics扮演著不可或缺的角色,因為它會告訴你訪客在你的網站上所有的行為,包括停留時間、跳出率、訪客流程...等,然而你想開始使用這個工具時,最好知道這個工具運作的原理及一些基本概念,第一次看到可能會覺得很複雜,但事實上這個工具比你想像中得容易多了

接下來就帶你了解掌握Google Analytics的7大關鍵要素
 
1. 利用歷史資料產生的更有價值的分析資料
 
Google分析會自動檢視你過去30天的網站統計數據,這當然是幫助你檢視網站上有哪些網頁是受關注度高的,也能看出哪些網頁的改變影響了你的流量,隨著你的網站年齡,所有網站統計數據也會累增,你可以查看6個月或一年以上的數據,以利你檢視短期或長期的計劃成效如何。
 
 
2. 觀察訪客流程,讓他們更愛使用你的網站
 
你知道你的訪客進站後真的有照你想給他們走的路線走嗎?訪客的路線基本上就是一個網站地圖,當你想要改版你的網站或是想要微調時,這些就是你建立網站結構的重要依據,哪些資訊是他們進站後最想知道的訊息,就應該把這些資訊放在清楚明瞭的地方。
 
3. 你一定要知道的重點流量指標
 
流量可說是Google Analytics最重要的部分,你可以知道你的網站流量從哪來,以前很難得知顧客搜尋什麼關鍵字進到網站,現在透過Google分析,這些數據都看得到,你可以依賴這些數據來評估你的營銷活動是否有效,主要有四個流量你一定要認識:
 
*推薦流量(referral):經由其他網站推薦(如:部落客推薦) 
*自然搜尋流量(organic):透過搜尋引擎結果 
*廣告流量(campaign):透過外部廣告引流(banner、關鍵字…) 
*直接流量(direct): 直接輸入網址、點選「我的最愛」、其他無法判別的流量
(延伸閱讀:GA流量怎麼看
 
4. 瀏覽器也是不可忽略的觀察數據
 
這可能會是你忽略的項目,Google Analytics的網頁瀏覽器數據,也是網站專家會固定檢查的數據,幾個重點的瀏覽器你一定要注意,例如Chrome、Safari..特別是IE,如果你發現哪個瀏覽器的跳出率特別高,你可能就要注意是這個瀏覽器正在改變,當你發現異常的時候,最好是測試一下網站在每個常用的瀏覽器是否順暢
 
5. 別忽略行動客群
 
Google Analytics可以告訴你平板電腦和智慧手機的瀏覽者是如何瀏覽你的網站,如果你的流量在這些媒介特別高,你一定要確保你的網站有為行動族群特別優化,若來自行動流量的不多,也還是要規劃行動版網站,以網羅更多用戶,瀏覽更輕鬆
 
6. 搞清楚跳出率跟離站率,別修錯方向!
 
跳出率跟離開率看似很類似,都是訪客離開網站/網頁的指標,但其實還是有不一樣的意義,跳出率高是代表大家對你的網站興趣不高,沒有他們要的東西,所以跳出,離開率是工作階段中的「最後一個」百分比值,舉例如下:
 
星期一:網頁 B > 網頁 A > 網頁 C
星期二:網頁 B > 離開
星期三:網頁 A > 網頁 C > 網頁 B
星期四:網頁 C > 離開
星期五:網頁 B > 網頁 C > 網頁 A
「% 離開」和「跳出率」的計算結果如下:
 
離開率
網頁 A:33% (在 5 個工作階段中,只有 3 個包含網頁 A)
網頁 B:50% (在 5 個工作階段中,只有 4 個包含網頁 B)
網頁 C:50% (在 5 個工作階段中,只有 4 個包含網頁 C)
 
 
跳出率:
網頁 A:0% (沒有一個工作階段是由網頁 A 開始,所以沒有跳出率)
網頁 B:33% (跳出率高於離開率,因為有 3 個工作階段由網頁 B 開始,但只有 1 個發生跳出)
網頁 C:100% (有 1 個工作階段由網頁 C 開始,並發生 1 次跳出)
 
 
7. 掌握SEO優化成效
 
想檢視優化的成果,最好的方式就是從Google Analytics觀察成效,幾個重點指標就能看出網站SEO的成效如何?透過用戶的角度,了解你的網站實用度,重點是觀察了這些數據要能回歸到修正調整自己的網站才是最重要的!
 
*曝光:在搜尋結果中顯示的任何一個網站網址獲得使用者瀏覽的次數 (不包括付費 AdWords 搜尋結果上的曝光次數)
*點擊:網站網址在 Google 搜尋結果網頁上獲得的點擊次數 (不包含付費 AdWords 搜尋結果的點擊次數)
*平均排名:查詢帶出您的網站網址時,網站網址所獲得的平均排名。 舉例來說,要是進行甲查詢時網站網址的排名是第 3,進行乙查詢時則是排名第 7,其平均排名就是第 5,算式如下:((3+7)/2))。
*點閱率:算法為點擊次數/曝光次數 * 100
 
參考資料:Google Analytics、steamfeed
Photo via VisualHunt.com
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