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Google Analytics 網站客戶樣貌判讀小技巧

Google Analytics 網站客戶樣貌判讀小技巧

最後更新:2017/09/21 作者:Yumi
Google Analytics 網站客戶樣貌判讀小技巧

從GA中可以看出網站來源包含推薦流量、自然搜尋流量、廣告流量與直接流量四大媒介,

( 延伸閱讀:善用GA分析,讓路人變客戶!)

雖然瞭解流量來源,但你瞭解網站上訪者的樣貌嗎?

瞭解客戶樣貌是一件非常重要的事情,

在實體店面的時候,可以親眼看到、親自接觸到、親耳聽到消費者,

經由觀察以及消費者反饋而持續與客戶保持互動。

在網路上當然也必須找到準客群在乎的點,才能吸引目標客群的目光、讓準客戶願意行動、進而買單。

跟實體店面不同的地方在於,在網路上你只能靠著網路使用cookie來判別不同的消費者,

但是你看不到他、接觸不到他、聽不到他的話,更不知道他的年齡以及性別。

 

以下提供Google Analytics看客戶樣貌的小技巧,可以藉由這個來看消費者的年層、性別,

從而觀察網路消費者在網站的體驗是否符合預期。

 

第一步:開啟客層與興趣報表

「客層和興趣」提供使用者年齡和性別的相關資訊,以及使用者透過線上瀏覽歷程和購物活動表現出的興趣。


從下圖這個範例可以看出:
1. 這個網站上女性的比例偏高。
2. 這個網站上25-34歲使用者比例偏高。

註1:預設不會開啟此功能,需手動開啟
註2:數據資料開啟後才會有數據累積
註3:報表將會在啟用後 24 小時內列出數據資料


第二步:觀察性別與年齡的跳出率、停留時間、轉換比例...等資訊

想要觀察上述那些數據,有以下兩種路徑可以選擇:

1. 目標對象>客層>年齡層>次要維度選擇性別

2. 目標對象>客層>性別>次要維度選擇性別年齡層

不管哪一種,都可以個別列出相對應的數據資料。

這裡顯示的「年齡」與「性別」數據是推薦流量、自然搜尋流量、廣告流量、直接流量加總的總流量,

身為資深的行銷人員,當然要了解不同的來源的客戶樣貌並做比較,

其中最重要的是觀察從付費流量來的客戶樣貌,

行銷人需不斷規劃、執行、看數據檢討、再規劃、再執行,才能把錢花在最有效的流量上。

 

這裡有一個小技巧可以看出不同流量的「年齡」與「性別」比例,就是點擊上方的新增區隔

在流量來源中的媒介選擇你要觀察的媒介並按儲存,網站經營者可以依自己的需求去做調整

從這個範例中可以看出,這個網站上從自然流量來的訪客中,25-34的女性比例最高。

另外,提供一個自訂報表的小技巧

在自訂報表中可以設定你選要觀察的流量並加上年齡,跟不同的轉換目標一起做比較,省力又清楚,範例如下圖

 

透過Google Analytics 工具,可以了解你網站在不同的流量中不同的客戶樣貌,

Google Analytics 累積的數據資料明確且客觀,

提供行銷人、經營決策者在網路中預算調配、廣告活動規劃、網站設計…等的重要參考依據。

對於如何將「線上的客戶樣貌」數據轉化為「客戶持續經營」的可用資料,

對於行銷人來說可是永遠學不完的考驗。

 

本文作者:Yumi

責任編輯:Doris

圖片來源:freepikHernan Piñera via VisualHunt.com / CC BY-SA

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