2018年SEO操作趨勢－根據演算法改變更新網站內容

內容與優化是環環相扣相輔相成的，若缺乏其中一塊，另一項成效勢必大打折扣。

舉例來說：當你的內容與目標關鍵字相關性低時，不論事前關鍵字分析地再好，也很難有太大成效；

換個角度再看，若沒有事前針對使用者意圖，作好關鍵字分析，產生的內容也不會帶來有效益的流量。

甚至，這樣貧瘠不到位的內容，完全不會協助到外部資源的獲取以及補足搜尋引擎對你網站的了解。

早在2016年3月，Google就曾經直接表明三大排名要素為：Link、Content和RankBrain

以下就讓我們來看看Google演算法不斷改善及更新的脈絡，

以了解「內容」透過什麼樣的面向來展示它對於排名的影響力：

1. Hummingbird（蜂鳥演算法）（發佈於2013年8月）

這個演算法使用自然語言處理，透過理解搜尋語句的意思，來確定使用者的搜尋意圖。

當時打擊了大量關鍵字充斥、低質量內容的網站。

同時我們可以看到一個顯著的變化：除了SERP結果外，還出現了Knowledge Graph（知識圖譜），

它結合了Semantic Search（對語意搜尋的理解）向搜尋使用者展現了不同的內容體驗。

2. RankBrain演算法（發佈於2015年10月）

當搜尋行為及需求已經到達數十億以上時，Google該如何改善使用者的搜尋體驗以及提供更精確的結果呢？

這個時候，以機器學習為核心的演算法出現了！

RankBrain乘著蜂鳥以更全面的方式，理解索引頁面與使用者之間的搜尋體驗，

藉此剔除低品質的文章，提供更精確的搜尋結果(Semantic Search、Local Search、Featured Snippet)

3. Panda（熊貓演算法）（更新於2016年1月）

該演算法其實在2011年就已經發佈了，但在2016年才正式被納入Google的核心演算法，與其它指標配合。

跟以往的演算法相比，它擁有更強的能力，能即時處理大量被索引的資訊，

篩選剔除掉重複性過高、貧瘠、關建字充斥、以及垃圾信息等內容 !

4. Possum（負鼠演算法） （發佈於2016年9月）

該演算法的重點在於LOCATION、LOCATION、LOCATION！

負鼠演算法讓本地搜尋的結果更加準確(Local Pack)，

讓那些具有特定區域服務內容的中小企業，更有機會在這趨勢下打敗大型品牌 !

5. Fred（佛瑞德演算法）（發佈於2017年3月）
佛瑞德演算法比較注重在內容品質上的把關，

主要把重點放在處理充斥低品質廣告內容的網站頁面。

除了以上這幾種演算法以外，不知道你是否有注意到，

現在搜尋結果中，跟以往相比，文字敘述的部份變多了，

以往大約只會有兩行的網站描述，現在動輒都會到達四五行。

這個變化大約從2017年下旬開始變得明顯，顯示Google對於網站的內容要求越來越高，

Google也是藉此告訴大家，為了更完善的使用者體驗，

網站管理員應該盡可能地撰寫跟網站內容相關度高而且精準的meta description，

才有辦法透過這些敘述吸引企業想要的點擊。

▲圖片來源：Express Writers

網站經營者應該著重在思考該如何利用這樣的變化，更快速地吸引使用者的目光。

從上述演進可以知道，網站內容結合使用者體驗，是做好SEO的核心概念。

我們必須要從原本的「Keyword Research & On-Page Targeting」，

轉換成「Topic Research & Concept-based Targeting」來思考。

由此出發，擬訂出可以滿足「使用者體驗」、「搜尋引擎好懂的架構」及「企業轉換成效」三方的內容策略。

未來奇寶也將針對上述提到的概念持續提供相關文章說明！

本文作者：Ted
責任編輯：Doris