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網頁設計 A/B 測試

A/B測試小改變，大大提高轉化率

A/B測試小改變，大大提高轉化率

最後更新:2016/04/21 作者:Yumi
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A/B測試小改變，大大提高轉化率
當消費者透過廣告連結到公司網站，往往會帶來相當的流量，但畢竟行銷活動常常只是曇花一現的嘉年華會，要如何讓消費者藉此機會對產品或服務產生黏著性，最終還是得回到用戶體驗設計的邏輯上來，從產品的內容和網站動線來留住消費者的心才是長久之計。
 
 
使用者優化是一條漫漫長路，最常用的方式就是使用A/B測試，不斷找出更好的改良方向。今天就要跟大家介紹A / B 測試這項簡易的檢測方法，幫助你在更換網站的設計或者是功能時，帶來更多優勢，提升轉換量。
 
 
通常一個A / B測試包含兩種網頁測試版本：
  • A 版本─對照組，未經過變動的原版。
  • B 版本─實驗組，修改後的變更版。
 
 
其實使用A / B測試，小的變化至按鈕的顏色、大至網站排版 / 視覺圖像選用，都能用「測試」與「數據」來幫助你進行網站決策，減少不必要的風險，將效益的管道發揮至極大值。
 
 
 
Sony成功案例
 
  • Sony  Banner- A 版本
**原本的Banner訴求為個人化和促銷活動
 
  • Sony Banner- B 版本
**新的Banner訴求為一個號召性行動，由您來決定自己的Vaio電腦，創造出個人專屬的筆記本電腦，更人性化的行動標語
 
  • Sony 產品頁- A 版本
      **原本的產品頁就是普通的商品介紹
      
 
  • Sony 產品頁- B 版本
      **新的產品頁加上了紅色的促銷方案文字
 
 
而Sony兩個的A / B測試結果，改良後的Banner廣告點擊次數增加了6％；消費者到達購物車頁面增加21％，更增加了20％結帳轉換率。
 
 
由上可知，到達網頁優化(Landing Page Optimization)是在建置網頁時是一件非常重要且不能間斷的工作。想製作出高轉換率的到達網頁，必須先瞭解如何找到可改進的地方，並透過改善文案、行動呼籲、連結、顏色..等元素，不斷修正得到最有效的轉換。開始著手進行時，也可以使用Google A/B測試功能，來追蹤兩個版本的效益。

 
不知道能測試什麼嗎？你也可以參考國外網站的測試案例

 
參考來源：www.optimizely.com
圖片來源：https://unsplash.com/

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