相信大家對於提高網站轉換率時，常被提及的 A/B testing 並不陌生。但是如何測試、測試甚麼呢？如何利用Google最新的最佳化工具(Google Optimize)來設置A/B testing進一步達成提高網站轉換率呢？
首先，還是簡單介紹一下A/B testing，有時候也被稱為 A/B/n test，是一個隨機的實驗。
A/B testing 是一種透過分析使用者經驗來優化介面的方式，在過去設計網頁時只能用猜測使用者的體驗來設計介面，會因每個人主觀的不同而沒有較明確的準則，A/B testing 就是透過分析兩組介面設計來了解使用者體驗的測試方法。
A/B testing 應用範圍包括網頁、App 介面、廣告，有些公司也會利用 A/B testing 分析新產品對使用者產生的衝擊、影響。使用 A/B testing 的好處是可以進行小範圍的投放調查，利用 A/B testing 去了解使用者對於新服務、新廣告、新產品的喜好後，再進行網頁改版或是大規模廣告投放。
通常進行 A/B testing 時會設計兩款介面，分為實驗組跟對照組，兩者相差的變量可以是按鈕顏色、排版設計、圖案。
當使用者使用網頁時會分別進入兩種不同的版本，而每位使用者在網頁內的動作都會被監控而且記錄下來。最後這紀錄可以幫助設計者了解哪個版本使用者的購買、點擊意願最大。
2017年Google推出了 Google Optimize (最佳化工具) 這項功能，主要是協助進行網站頁面的實驗測試工作，它提供了相當多樣化的測試工具，而且可以直接在網頁上直覺的針對對照組進行修改，也大幅減低要做對照組修改的麻煩，同時 Optimize 也可串聯 GA，取代原有GA上面的實驗。
接下來我們會透過案例，說明如何使用Google最佳化工具進行A/B test：
當然第一步，如何安裝Google Optimize，可參考Google Optimize A/B測試工具 - 免費最佳化的秘密武器
安裝好Google Optimize並建立帳戶之後，便可以開始建立A/B版本測試實驗了！
如何建立A/B版本測試？
步驟如下：
1. 建立假設
首先，你需要一個假設，假設是你希望可以透過實驗驗證是否有效的猜想。換句話說，也就是對於某項改變，你認為會帶來什麼效果。
舉例來說，你認為改變「線上詢問」按鈕的顏色，可以增加線上詢問量。
2. 建立實驗
a) 進入Google Optimize帳戶並點選容器
b) 點選
c) 為實驗命名(最多255個字元)
d) 輸入要測試的網頁網址
e) 選擇A/B版本測試後按
3. 建立變化版本
在實驗的草稿處點選建立變化版本並建立變化版本後，點擊該變化版本會開啟Optimize的視覺編輯器。
點擊頁面內所欲修改的元素，便能透過右下角的編輯器進行修改，修改後點擊右上角的「完成」即可儲存。
4. 設定實驗目標(Experiment Objective)
a) 為實驗選擇一個GA的資料檢視
b) 選擇一個主要的實驗目標
實驗目標共有三種：
i. 系統目標
工作階段時間長度、瀏覽量、跳出、交易次數、收益
ii. Google Analytics目標
你所連結的GA資料檢視，其中的目標可在Optimize當中作為實驗目標
iii. 自訂目標
自訂目標又分為兩種類型：
事件目標 - 透過事件類別、事件動作、事件標籤、事件值等變量設定目標
瀏覽量目標 - 特定網頁的瀏覽次數
c) 你可以另外建立最多兩個額外目標，你往後可以在Optimize中觀察這些目標。
d) 新增說明與假設的文字內容
e) 儲存
5. 指定目標(Targeting)
a) 所要指定的訪客人數比重，也就是要將多少比例的網站訪客列入實驗
b) 指定訪客權重，你可以自行調整各變化版本與原始版本的流量分配比例
c) 利用指定條件決定顯示實驗的時機
注意：若將訪客權重調整為將100%的流量引導至某個變化版本，則往後所有新訪客都會看到該版本；但在這之
前被分配給特定版本的使用者仍會看到該特定版本。
6. 開始實驗
當以上設定都完成後，便可以開始實驗，當狀態欄顯示進行中則表示你的實驗正在網頁上進行中。
在下面兩個情況，其中一個符合之前不要停止實驗：
a) 實驗進行超過2周，以確保實驗結果考慮了網頁流量的周期性變化
b) 至少一個變化版本，超過基準的機率達到95%
注意：實驗會在開始後的90天到期（意即你可以在這之間隨時停止實驗，但最長只能進行90天）
責任編輯：Zoey
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