隨著 AI 人工智慧的盛行,AI 逐漸被導入人類的工作流程,期望縮短作業週期,創新工作流程的方法,增加個人及企業的工作績效,達到成長。過往有一些必須仰賴人類腦袋去作創作的內容,例如:文本內容的構思及撰寫、編寫程式碼,甚至是最簡單的與人溝通、聊天等等,如今卻有許多工具可以幫助我們解決諸如此類的問題,只需要一個指令,時間延遲的情形即可大幅縮短,像是今天要介紹的實例AI 內文產生器就是一個值得善加利用的工具之一。
目錄
一、什麼是AI 內文產生器?
AI內文生產器,顧名思義就是透過人工智慧來協助寫出文章,寫出來的文章並不是利用複製貼上,而是實實在在的編寫出具有獨創性的一篇真實文章,其原理是透過匯入大量文本來進行機器學習,讓AI學會掌握如何創作一篇有內容的文章,而一次次的訓練,也能讓 AI 產出更精準的內容,擁有更傑出的表現。
AI內文產生器的應用領域
AI 內文產生器速度非常快速,例如現在這項技術已經運用在少數的新聞媒體即時報導,可以在報導事發的短時間內完成急需要用的新聞稿。此外,AI內文生產器還具備了SEO的優化技術,懂得利用關鍵字去創作文章內容或者標題的創作,身為行銷人的我們,在構思關鍵字廣告標題和說明文字時,不妨試試,將大幅縮短工作週期,這個功能也讓文章能夠有更多的機會被搜尋引擎優先排名。
AI內文產生器的優勢
AI內文產生器的劣勢
5種AI內文產生器的比較
工具名稱 |
操作介面 |
有無支援中文操作 |
免費試用 |
應用情境 |
BERT 演算法摘要產生器 |
英文 |
有 |
有 |
|
YouTube影片標題及內容產生軟體 |
英文 |
有(瀏覽器可翻譯) |
有 |
|
部落格文章產生軟體(Simplified AI) |
英文 |
支援多國語言,但中文只有簡體中文(瀏覽器可翻譯成繁體中文) |
有 |
|
ChatGPT文本生成軟體 |
英文 |
有,支援多國語言 |
有 |
|
New Bing 新必應(New Bing+OpenAI) |
視瀏覽器 |
有,是瀏覽器提供不同語言 |
有 |
|
這個生產器顧名思義就是可以生產出摘要內容,適用的時機是當我們有多篇文章需要快速去了解其中的內容之時,就能夠經過google BERT演算法,拆解文章中的字詞成有意義的文字,近一步了解字詞間的關係、內容,最後將多篇文章應對到搜尋者意圖的內容精簡的擷取出來。
首先,擷取想了解的文章段落,演算法會根據以下步驟從文章段落中找出重點,並組合成摘要
1. 以逗號和句號為分割條件,拆解文章內容成多個有意義的字詞
2. 留下有意義的字詞(無意義:你、我、他、讓等)
3. 將字詞進行評分(和內容越相關越高分)
4. 計算段落中每一句句子的分數並排序 5. 根據需求組合分數前幾高的句子成一個段落
1. 產生摘要的時間不會太長,大約1分鐘就能產生完畢
2. 雖然產出的摘要內容不是到非常精準,但是還算能夠解釋
3. 盡量選擇整篇式的文章段落進行摘要,避免列點式的內文,否則摘要語句就會不太通順
4. 演算法所摘要的內容是由各篇文章段落抓出組合,需要注意引用及著作權問題!
生產器會從結果逆向回推影響google及youtube演算法排名的因素有哪些,找出尚未開發的有潛力的關鍵字,並參考高流量、排名前面的影片標題和內文,產生屬於自己的標題及內文。
對影片所接觸的領域還不夠熟悉,無法準確和快速地總結出在這項領域當中具有吸引力標題是什麼,又或是影片數量龐大,需要快速產生可以帶來流量的標題和內文,這時候就可以運用它來幫我們找到適合的標題,快速獲得流量。
1. 點選產生細節
2. 選擇語言、提供主要關鍵字、選擇產業、挑選最恰當的標題
3. 提供次要關鍵字
4. 填入對應的資訊、點擊產生結果
5. 獲得最終產出內文的結果
這邊的主要關鍵字詞輸入為SEO優化,次要關鍵字詞輸入網站架構、網頁排版、seo 關鍵字
優點
1. 產生速度很快,提供關鍵字詞或長尾字詞的hashtag。
2. 在產出的內文中,會適當的提供連結和推薦其他相關字詞的語句。
缺點
1. 從上面的最終內文結果來看,看起來是將關鍵字塞入標題和內文中,會顯得籠統。
2. 需要從生產器提供的適合做標題和內文的文字起頭,再根據影片內容做擴充和修改。
這邊要介紹一個非常實用的AI內容生產器Simplified AI,它不同於前面兩者的段落摘要或是製造較攏統的內容,而是實實在在地根據輸入的標題自動產生出一則有邏輯的內文!並且可以 產生多種不同類型的文案,例如:部落格文章、社群貼文、廣告文案,也提供多元的模版、支援多國語言。
此生產器適用於需要產出多種不同文案的人,而且支援多國語言,所以若有文章須要快速翻譯的需求也可以使用,而生產器也擁有許多自動設計字體特效、圖片特效、動畫特效的一鍵完成按鈕,因此有廣告素材製作需求的人可以使用,例如快速製作各種社群媒體網站上的宣傳圖、廣告圖,乃至於結合文案的 IG 圖片。
舉例:產生部落格文章中的一個段落
step1. 挑選今天要執行的文案類型
一篇部落格文章拆解成以下部分:文章的標題和方向、文章的前言、文章大綱、文章的各個段落、文章的結論
step2. 挑選要撰寫文章的哪一部分
step3. 選擇文章語言,中文只有簡體中文
step4. 可以選擇文章的語氣,有輕快、嚴肅等
step5. 輸入段落標題,並點選產生
step6. 得到結果
優點
1. 產出時間快速,會提供兩種版本讓我們挑選。
2. 內容不會僅限關鍵字詞而是會將其他資訊帶入,在語意上也非常通順確實符合設定的語調。
3. 若是希望能夠協助產出初步內容,文本是能夠接受的。
缺點
1. 產生的文案在中文只有簡體字,需要自行轉換成繁體字。
2. 演算法產生的內文並非原創,所以需要注意引用和著作權等問題。
這是一款可以與機器人對話的軟體,只要輸入打入你想要和 AI 互動的內容,不管是什麼內容 AI 都會給出很有條理,邏輯清晰地回答,比起過往的聊天機器人,ChatGPT的 AI 更能夠給出專業性充足的回覆,究竟ChatGPT 的 AI可以如何為我們帶來幫助呢?主要可以分成幾點:
查詢某項想要知道的知識內容,能夠得到初步的查詢資訊,例如輸入seo是什麼,跑出來的結果具有一定的水準
ChatGPT也算是一個聊天型態的AI,因此就算問題的難度高了一點,他還是能夠準確地回答問題,回答的內容也非常有深度,例如輸入「我在吃拉麵的時候看到蟑螂怎麼辦」
雖然有很多的問題輸入都是AI不太能回答的問題,例如輸入「請幫我寫一段要求加薪內容」
得出的結果開頭是「很抱歉,我無法為您撰寫一個面試範本。作為一個語言模型,我並不了解......」,但AI不會就這樣直接否決我們輸入的內容,而是會根據我們輸入的內容進一步分析見解給我們,例如後面寫道「面試範本應該根據個人情況和招聘方的需求進行定制,無法一概而論。建議您確定自己的優勢和目標......」,這對我們查詢的結果也算是有幫助到的。
使用這項AI生產器的技巧是問題可以盡可能的明確一點,例如問今天晚餐該吃什麼這類的問題比較無法得到明確的回覆,而詢問「怎麼辦」,或是請AI撰寫某個主題的內容,AI就能產出較完整的段落。
AI算是一種輔助我們的工具,將發想的過程交代給它,它可以快速地提供我們靈感,而得到結果之後,不管利用哪一種生產器產生出來的內容,還是都需要經過人為的修飾與篩選,這樣才能夠快速地獲得我們所期望的內容,縮短作業流程,將時間最大化的利用。
假設要撰寫一個旅遊行程的廣告文案:
假設7/15出團,為期6日,地點在大阪,主推環球影城、天王寺動物園、聖瑪麗亞號觀光船
下面是操作實例1(廣告標題):
下面是操作實例2(廣告文案):
假設要撰寫一個旅遊行程的廣告文案(跟ChatGPT一樣):
假設7/15出團,為期6日,地點在大阪,主推環球影城、天王寺動物園、聖瑪麗亞號觀光船
優點
1. Bing是全球第二大的搜尋引擎,僅次於Google,New Bing的出現,象徵瀏覽器是能夠導入AI,強化人機之間的溝通,讓使用者體驗變得更加智能化。
2. New Bing的強大功能,像是自然語言處理和智能化的給予建議,能夠讓使用者快速找到需要的資訊。
3. 指令夠詳盡,New Bing能夠生成較符合預期的內容。
4. New Bing結合GPT4的功能,提供免費試用的服務(無登入Microsoft的情形下,目前每日上限五次)。
缺點
1. 若是取得的資訊不正確,New Bing的生成內容可能會夾雜事實性錯誤。
2. New Bing畢竟推出不到一年的時間,雖然說結合AI是一項新穎的舉動,但是使用者的依然仰賴搜尋引擎為主,短時間內這種問答的搜尋方式,仍舊較少使用。
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