做了 PMax 廣告還需要搜尋廣告嗎？一次看懂最佳佈局策略

在數位行銷的競爭環境中，廣告預算如何分配往往決定整體效益。近年來，許多品牌在導入 Google 的 Performance Max（PMax）廣告後，發現成效亮眼，也因此開始出現新的疑問：「既然 PMax 能同時投放於多個平台並自動優化，那搜尋廣告還有必要嗎？」這正是目前許多行銷經理最常面臨的抉擇。
本文將根據實際操作經驗，深入解析 PMax 與搜尋廣告在策略定位上的差異，說明兩者如何互補而非取代，並提出最能發揮預算效益的組合建議，協助品牌在競爭激烈的市場中兼顧擴展與轉換，穩健提升整體投資報酬率（ROI）。

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做了PMax 廣告還需要搜尋廣告嗎？一張表看懂兩者差異

隨著 Google 廣告技術的演進，行銷人可運用的投放工具越來越多元。在數位行銷的競爭環境中，廣告預算如何分配往往決定整體效益。近年來，許多品牌在導入 Google 的 Performance Max（PMax） 廣告後，發現曝光與轉換表現亮眼，也因此開始出現新的疑問

「既然 PMax 能同時投放於多個平台並自動優化，那搜尋廣告還有必要嗎？」

這正是目前許多行銷經理最常面臨的抉擇，以下表格可幫助你快速掌握兩者的核心差異：

比較面向	搜尋廣告（Search Ads）	PMax 廣告（Performance Max）
核心定位	精準鎖定具明確搜尋意圖的使用者，承接高品質轉換流量。	透過 AI 自動尋找潛在客群，擴大品牌曝光與接觸面。
主要觸及對象	主動輸入關鍵字、已具明確需求的潛在買家。	尚未形成明確需求、但對相關產品或服務具潛在興趣的使用者。
優勢特色	關鍵字導向、轉換率穩定、流量品質高。	全管道投放（多媒體、YouTube、Gmail、Google 地圖、探索）、AI 智慧學習、自動優化。
局限性	觸及範圍較窄，難以開發新客群。	投放控制度較低，素材與轉換依賴系統學習。
最適合的應用情境	品牌知名度已建立、搜尋量穩定，適合專注在轉換導向的投放。	希望拓展新市場、測試素材表現、建立品牌初期觸及。
在整體策略中的角色	承接明確意圖流量，確保關鍵字搜尋的高效轉換。	主動開發潛在受眾，補足搜尋廣告未涵蓋的早期接觸階段。
系統運作邏輯	當搜尋查詢與關鍵字完全吻合時優先曝光。	當查詢與既有設定不符或搜尋廣告未覆蓋時自動介入補位。
策略建議	持續優化關鍵字、文案與出價設定，確保核心需求族群觸達並穩定提升轉換。	搭配搜尋活動並行，讓系統學習受眾行為，持續擴大流量來源

簡而言之，搜尋廣告著重「精準收割」，而 PMax 廣告擅長「主動開發」。本文將根據實務操作經驗，深入說明兩者如何互補而非取代，並分享品牌在不同階段如何配置預算，讓廣告投放兼顧成效與擴展，創造最大化的投資報酬率（ROI），幫助你更清楚判斷「何時該加碼搜尋、何時該讓 PMax 帶頭衝」。

延伸閱讀：探索Google PMax廣告：九大優化技巧

 

搜尋廣告與 PMax 廣告的關係：互補而非取代

許多品牌在導入 PMax 廣告後看到曝光與轉換表現皆提升，常會思考：「既然 PMax 能同時帶來觸及與轉換，那搜尋廣告是否還有必要？」
事實上，兩者並非競爭，而是互補關係。若只單用其中一種，行銷漏斗會失衡，預算效率也容易下降。以下是兩者在策略上應如何分工與協作：

1. 兩者在行銷漏斗中的角色定位

• 搜尋廣告（Search Ads）：鎖定具明確搜尋意圖的使用者，擅長承接高品質流量並穩定維持轉換率。

• PMax 廣告（Performance Max）：透過 AI 自動化投放整合多平台，能同時開發潛在客群、建立品牌認知，並在具轉換潛力的族群中自動優化投放。
  結論： 搜尋廣告強於「精準承接」；PMax 兼具「主動開發」與「智能轉換」。

2. 單一使用類型的限制

• 只投放搜尋廣告：雖能穩定收割高意圖流量，但無法觸及尚未形成需求的潛在受眾。

• 只投放 PMax 廣告：AI 能找出新機會並帶來轉換，但若缺少搜尋廣告的關鍵字訊號支撐，學習效率與預算分配容易受限。
  建議： 兩者並行能讓 AI 與使用者意圖數據互相補強，形成更完整的投放策略。

3. 雙軌並行的互補效應

• PMax 的 AI 會學習搜尋廣告的關鍵字與轉換訊號，精準預測潛在客群並擴大轉換來源。

• 搜尋廣告則能承接經過 PMax 觸及或再行銷的高潛力使用者，進一步提升轉換率。
  重點： PMax 與搜尋廣告之間形成「雙向回饋」：PMax 幫助開發並預熱市場，搜尋廣告強化收割與轉換，兩者結合才能讓行銷效益最大化。

4. 廣告預算的配置建議

• 以市場搜尋量為依據：預算配置應根據產品或服務的搜尋需求規模。

• 若關鍵字搜尋量高、品牌已具知名度：建議優先集中預算於搜尋廣告，以確保明確意圖的高轉換流量被有效承接。

• 若為新產品或新服務、搜尋量仍低：建議提高 PMax 廣告的日預算，藉由跨平台曝光加速觸及潛在客群，建立市場認知並促成早期轉換。

• 若已同時進行兩者：建議定期檢視搜尋與 PMax 的轉換歸因數據，根據實際成效調整比例，讓系統的學習與預算配置維持最佳效率。

延伸閱讀：全面了解 Google Ads：關鍵字廣告的操作與核心策略

 

整體策略建議：搜尋收割 X PMax 擴展

當搜尋廣告與 PMax 廣告同時進行時，關鍵不在於「誰的成效比較好」，而是如何讓兩者形成數據循環、提升整體投放效率。在實務操作上，可依以下邏輯調整與優化：

1. 預算分配與動態調整

• 以階段目標為導向：

  • 品牌導入初期或新產品上市階段，可將 60% 預算配置於 PMax，用於建立觸及與收集受眾數據。

  • 當市場需求穩定後，逐步轉為 搜尋廣告 60%、PMax 40% 的佈局，以強化轉換承接。

• 以成效數據滾動修正：

  • 每 2 至 4 週檢視轉換成本（CPA）、轉換率（CVR）。

  • 若 PMax 的轉換成本長期低於搜尋廣告，表示其受眾模型成熟，可適度提高預算比例。

  • 若 PMax 成效波動大，建議縮小預算並檢查素材與轉換設定，避免學習方向錯誤。

2. 投放時間與策略節奏

• 啟動順序：
  建議先設定搜尋廣告，以累積關鍵字與轉換訊號，再開啟 PMax 讓系統學習真實成效。

• 學習期長度：
  PMax 的 AI 模型通常需 2 至 3 週學習期 才能穩定。在此期間避免頻繁調整預算或素材，以免影響學習進度。

• 高峰時段策略：
  對於促銷或節慶活動，可提前 10 至 14 天提升 PMax 預算，讓模型提高學習的轉換數，並於活動期間增加搜尋廣告預算以強化收割。

3. 數據觀察與成效評估

• 整合觀看而非單看個別成效：
  檢視整體轉換貢獻時，應同時觀察兩者的歸因路徑，特別是「首次接觸由 PMax 帶入、最終轉換由搜尋完成」的比例。

• 關鍵觀察指標：

  • 搜尋廣告：轉換率（CVR）、單次轉換費用（CPA）、搜尋字詞報表、廣告表現。

  • PMax：目標信號受眾表現、素材表現（影片好？還是圖片好？）、轉換來源平台比例。

• 回饋循環：
  透過搜尋活動中的高表現關鍵字，建立 PMax 的受眾訊號，並將轉換過的名單匯入再行銷名單中，形成資料互補機制。

4. 持續優化與長期佈局

• 建議每月重新檢查關鍵字與素材方向，以確保系統持續學習最新的使用者行為與搜尋趨勢。

在實務操作中，我們觀察到 PMax 的自動化與 AI 學習確實能為品牌帶來顯著的成效，但若缺乏搜尋廣告的明確意圖意圖作為基礎，PMax 的學習方向往往難以精準聚焦。同樣地，僅依賴搜尋廣告雖能維持穩定轉換，卻容易錯失潛在新客與市場擴張機會。

因此，成功的廣告策略應建立在數據整合與策略調整的循環之上：由兩者的成效回饋修正素材與預算配置，形成持續優化的正向循環。

奇寶網路在多年數位廣告操作經驗中，協助眾多品牌從關鍵字策略到跨平台投放，逐步建立屬於自身的投放節奏與最佳組合。我們相信，當品牌能靈活運用搜尋與 PMax 的互補優勢，不僅能提高投資報酬率（ROI），更能在瞬息萬變的市場環境中保持成長動能。

 

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