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你真的了解這些GA數據嗎?(下)

你真的了解這些GA數據嗎?(下)

最後更新:2021/09/15 作者:Ancia
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了解這些 Google 分析數據

延續我們上次的破解 Google Analytics (Google 分析) 數據迷思主題,這次我們要討論的是平均網頁停留時間新訪客與回訪者、以及推薦流量這三項指標,讓大家對 GA 有更深入的了解。

 

5. 平均網頁停留時間

許多人在衡量這項數據的時候將它解讀為:訪客花了多少時間瀏覽我的網站。但事實上,並不完全是這麼一回事,怎麼說呢?

使用者開啟了你的網頁,可能同時也開啟了許多分頁,但是 GA 並無法辨別使用者是否正在看你的網頁或是其他分頁。

以及,Google 分析的平均網頁停留時間定義,其實是網頁在訪客的瀏覽器被打開的時間長度差,或者是當使用者在網頁中採取行動(觸發事件)的動作時間差。即當使用者一進入網站的第一個頁面是 10:00,接著點擊網站內的連結到第二個頁面,是在 10:01,最後在這個頁面看了兩分鐘到 10:03 時關閉網頁,但由於 10:03 關閉時不會有任何資料回傳給 Google 分析,因此 GA 只會知道時間差就是一分鐘,而不是三分鐘。

所以,在觀察這項數據的時後必須要先了解,相較於現實使用者的行為,平均瀏覽時間是有可能被高估或者低估的。

 

6. 新訪客與回訪者

新訪客與回訪者的數量,有時候也很容易造成誤導,原因是,Google 分析靠 cookie 追蹤回訪者,於是習慣刪除歷史紀錄跟 cookie 的人都會被紀錄為新訪客,即便他實際上可能造訪過你的網站。另外,使用不同裝置造訪也都會被 Google 分析紀錄為不同的訪客,例如上班時使用桌機瀏覽,下班後在回家的路上使用手機瀏覽同一個網站,就會被算成兩個訪客。

許多人認為回訪者的數量偏低令人擔憂,但在這同時也可以思考,有許多新訪客其實並非真的是「新」的。另外,也有可能是你的網站經營目標是讓訪客第一次造訪就願意買單,產品回購率本身就低,在這些情況下,就不用太在意回訪數量較低的問題。 

雖然新訪客與回訪者的數據並無法真實反映使用者的狀況,但是當數字出現大幅震盪時(例如:回訪者急劇減少時),他仍然會是你判斷是否需要修改網站內容的重要指標。 

 

7. 推薦流量

首先,如果不曉得要怎麼判斷流量來源,可以參考 Google 分析四種流量來源完整介紹。其中有些人認為從推薦流量可以看出一個網站擁有多少外部連結,但是這數據可能並不是這麼的「單純」,從電子郵件連結點擊的也都會被計入推薦流量,甚至你網站的內部連結也可能同時被計入,或者當有一個新的搜尋引擎誕生而 Google 分析並不知道,也會被列入推薦流量中。不過別擔心,只要動動手指你就可以修正這個問題!

  • 電子郵件:使用網址產生器替網址加入參數,如此一來,便可以追蹤來自郵件的點擊了。

  • 網站內部連結:把你的網站內部連結從絕對路徑(www.site.com/page)改成相對路徑(/page),就不會被計入推薦連結了 。

  • 新的搜尋引擎:在「管理」中的「資源」進入「追蹤資訊」的「隨機搜尋來源」,將新誕生的搜尋引擎加入清單,這樣 Google 分析就可以把這個流量正確歸類囉!

 

如果想要更近一步了解如何解讀 Google 分析數據,可以參考 5大重點判讀 Google Analytics 讓你輕鬆分析數據,以上這幾點分享,希望大家在觀察、使用數據的時候,不要太過聚焦於數字本身,而忘了該數據的定義,以及它天生的限制。

因此通常也會建議大家在觀看 Google 分析的數據時,不需要太在意這個數字是否有一個基準(benchmark),例如很常會有人詢問「新訪客佔比 7 成是好還是不好?」「跳出率 63% 的表現是好的嗎?」「停留時間只有一分鐘不會太短嗎?」,但實際上都會建議大家跟自己做前後比較,畢竟每個網站的目的、產業、網站型態、網站規模、網站呈現方式、網站頁數等都不同,本來就沒有在同一個基準上,所以跟自己做比較是最好的方式。

數據能夠幫助我們判斷對應的使用者的行為,但也別忘了要一直從網站欲達成的目標出發,再回推數據是否能反映預期使用者的狀況,讓你在使用 Google 分析評估網站成效時不再迷惑!如果大家在使用 GA(Google 分析)時有遇到任何問題,也歡迎與我們討論喔!

 

KPN奇寶也將秉持著專注為你的精神,持續提供更健全完整的數位行銷服務,包含網站優化、SEO、Google 關鍵字廣告、FB 廣告成效優化等。 

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參考來源:www.conversioner.com

圖片來源:Business photo created by jcomp - www.freepik.com

本文作者:Ancia

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