Google 在 2025 年 I/O 大會上宣布推出全新功能 AI Mode（AI 模式），這項技術從美國掀起熱烈討論後，如今正式登陸台灣，並支援繁體中文體驗。作為一家專注於搜尋行銷的公司，我們第一時間觀察到 Google 在搜尋領域的重大變革。
AI 模式結合 Gemini 大型語言模型 與 Google 搜尋索引系統，正重新定義搜尋的意義。從過去的關鍵字競爭，進化成以「語意理解、內容品質、可信度」為核心的 答案競爭（Answer Competition）。而在 2025 年 11 月，Google 更進一步發布 Gemini 3 系列模型 Preview，預告 AI Mode 即將迎來下一波能力升級。
這場變革不僅影響使用者如何搜尋，也深刻改變品牌如何被找到。以下，我們將帶你深入理解 AI 模式的功能差異、全球推廣進度，以及它將如何重塑企業的 SEO 策略。
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一、AI 模式 是什麼？Google 搜尋的全新進化
想像一下，當你問 Google：「幫我規劃一趟適合帶小孩的台南三天兩夜旅行，包含歷史景點與不辣的在地美食」
AI 不僅能理解問題背後的意圖，還能在幾秒內整合大量資訊，給出一份邏輯清晰、含連結與建議的完整回答，這就是 AI 模式 帶來的搜尋體驗。
核心特色：
1. 對話式互動（Conversational Search）：
你不再需要輸入關鍵字，而是以自然語言提問。AI 能理解上下文並持續對話。
2. 深度搜尋（Deep Search）＋ 查詢拆解（Query Fan-Out）：
AI Mode 能將複雜問題拆解成多個子問題，並平行搜索數百來源，再整合成完整報告。
3. 多模態輸入（Multimodal Input）：
AI Mode 支援文字、語音、圖片。你可以拍照詢問植物、商品、地點，AI 皆能理解。
4. 即時鏡頭搜尋（Search Live）：
開啟相機即可「邊看邊問」。AI 會即時辨識畫面並與你互動。
5. 代理式能力（Agentic Capabilities）：
代號 Project Mariner 的技術，可自動替你執行網路任務，如比票價、找方案、比商品。
AI 模式結合 Google 的 Gemini 模型 與搜尋索引系統，是迄今最強大的 AI 搜尋體驗。它不僅能回答「資訊型」問題，更能處理「探索型」與「決策型」問題，例如比較產品、設計旅程、學習技能等。
圖片來源：google台灣官方部落格
二、AI 模式 與 AI 摘要、傳統搜尋的差異
在了解了 AI Mode 的核心概念後，許多行銷人最常問的問題是：「那它和我們熟悉的搜尋有什麼不一樣？」
事實上，Google 的搜尋服務已經從「關鍵字搜尋」演變為三個不同層級的體驗：傳統搜尋 → AI Overviews（AI 摘要）→ AI Mode（AI 模式）。
下表整理三者在互動方式、內容來源與使用情境上的主要差異：
| 比較項目 | 傳統搜尋（Search） | AI Overviews（AI 摘要） | AI Mode（AI 模式） |
|---|---|---|---|
| 台灣上線時間 | 長期使用中 | 2025 年 5 月 | 2025 年 10 月 |
| 互動形式 | 關鍵字輸入、瀏覽結果連結 | 顯示重點摘要於搜尋結果上方 | 對話式互動，可多輪追問 |
| 內容來源 | 依關鍵字相關性與連結權重排序 | AI 擷取重點並標示引用來源 | 依搜尋內容拆解與整合多來源資訊 |
| 輸入方式 | 文字 | 文字 | 文字、語音、圖片（多模態） |
| 適用場景 | 查詢單一資訊 | 快速理解重點摘要 | 複雜研究、規劃、比較 |
| 呈現形式 | 傳統 SERP | 靜態摘要區塊 | 互動式 AI 對話介面 |
| 使用體驗重點 | 使用者自行整理資訊 | 快速掌握資訊重點 | 讓 AI 整合並規畫答案 |
透過這三種搜尋體驗的差異，我們可以看到 Google 正從「提供資訊」逐步走向「直接提供解答」。AI Mode 在目前的使用中，已經能理解語意、整合多來源內容，並透過圖片、語音等多模態輸入方式，提供更自然與便利的搜尋體驗。
三、AI 模式 的全球推廣與台灣上線狀況
Google 在 2025 年 10 月宣布，AI Mode 已擴展至超過 200 個國家與地區，支援 35 種以上語言，其中包括繁體中文版本，台灣地區用戶現在已能正式使用 AI 模式！
這項升級代表：
- 台灣的搜尋使用者將能體驗語音輸入、圖片辨識與 AI 對話功能。
- 使用者平均查詢長度已是傳統搜尋的三倍，顯示搜尋方式正從「關鍵字」轉向「自然語言」。
- 對內容創作者與行銷人而言，這也意味著SEO 規則正式進入 AI 語意時代。
四、AI 模式 對 SEO 策略的重大影響
1. 關鍵字策略：從「詞」轉向「語意」：使用者不再只輸入短詞，而是以自然語言提出完整問題。
建議做法：
-
在內容中融入常見問句與 FAQ 格式（Who、How、Why、Which...）。
-
結合長尾關鍵字與語意變化詞，例如「怎麼選擇適合中小企業的主機方案？」。
2. 內容策略：從「排名」轉向「被引用」：AI Mode 會引用能夠清楚回答問題的內容作為解答來源。
建議做法：
-
文章開頭直接點出結論，後續再詳述（有助 AI 摘要與引用）。
-
多用清單、表格、標題層級與圖表結構化內容。
-
強化 E-E-A-T 原則：專業性（Expertise）、經驗（Experience）、權威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）。
-
針對特定議題創造深入分析與見解，讓 AI 較難取代的部分成為內容優勢。
3. 流量與曝光：CTR 下降但品牌能見度提升
由於許多問題能直接在 AI 回答中獲得解答，部分頁面流量可能下降。但若你的內容被 AI Mode 引用，品牌反而會在回答區獲得更高曝光。
建議做法：
-
定期監控流量來源與點擊變化。
-
強化品牌識別（Logo、網站結構化資料、作者資訊）。
4. 技術與格式優化：迎接多模態搜尋，AI Mode 支援語音與圖片
建議做法：
-
為圖片添加精準的 ALT 說明文字與關鍵詞。
-
優化語音搜尋用的自然語言問題。
-
確保網站載入速度快、結構清晰，以利 AI 索引。
五、Gemini 3 將如何在未來提升 AI Mode？
Gemini 3 系列模型（2025/11）為 Google 搜尋與 AI Mode 帶來的是 下一階段的能力提升，而非目前已提供的功能。以下整理未來可能強化的方向：
| 未來能力方向 | Gemini 3 帶來的提升 | 未來在 AI Mode 的可能應用 | 對企業／行銷人的實際意義 |
|---|---|---|---|
| 1. 高階推理力 | 更強的多步推理、跨來源比較、解題能力 | 可處理更複雜的規劃與分析任務，例如大型比較、場景推論、深度建議 | SEO 內容需更具「邏輯性」「結構性」才能被 AI 採用 |
| 2. 多模態理解進化 | 強化圖片、圖表、影片、鏡頭畫面解析能力 | 更精準的即時鏡頭搜尋、更複雜的圖片／影片問答 | 提升圖片 SEO、示意圖、影片內容的重要性 |
| 3. 代理式任務（Agentic）升級 | AI 可自動完成更多「多步驟」任務 | 更強的自動比價、自動規劃、自動整理、跨網站比對能力 | 品牌需強化「可被 AI 用於決策」的資訊（比較表、規格表、指南） |
| 4. 個人化搜尋強化 | Gemini 3 能更精準分析使用者偏好與情境 | 未來 AI Mode 回答可能因人而異，更貼近個人需求 | 品牌需建立更明確的「適用對象訊號」與 E-E-A-T |
| 5. 回答品質與可信度提升 | 更佳的事實查核、引用清晰、減少 AI 幻覺 | 搜尋答案更可信、來源透明度提高 | 企業需提升內容的專業度、來源引用、權威性以提高 AI 採用率 |
隨著 Google AI Mode 的普及與 Gemini 3 系列能力的躍升，搜尋正從傳統的「資訊導向」進化為真正的「解答導向」與「任務導向」。對企業與行銷人而言，SEO 不再只是爭取排名，而是讓內容成為 AI 回答與推薦的一部分，被 AI 信任、被 AI 引用、被 AI 主動推薦。
未來的搜尋結果將更強調語意理解、多模態內容與可採取行動的資訊。能被 AI Mode 選入答案的內容，將成為品牌新的曝光入口。提早優化內容結構、建立專業可信訊號、掌握 AI 引用邏輯，你的內容將不只是被搜尋到，更能在 AI 對話中被主動喚起，成為使用者決策旅程中的關鍵一環。
參考資料：AI in Search: Going beyond information to intelligence、Google 搜尋正式推出繁體中文版「AI 模式」、AI in Search: Going beyond information to intelligence
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