從曹興誠稱謝寒冰提告偽造影音事件談起：品牌商如何因應AI時代的真假挑戰？

近期，聯電創辦人曹興誠控告名嘴謝寒冰散播不實合成照片，求償新台幣1億元，並將賠償金捐助罷免活動。 此事件引起社會譁然，也讓大眾開始關注AI偽造影音的議題。 隨著科技的快速發展，AI生成技術日新月異，製作出來的影音內容幾可亂真，一般人難以用肉眼辨識真偽。 這樣的趨勢，為品牌行銷帶來了新的挑戰與機遇。

前言

AI技術的日益精進，讓「眼見為憑」不再是絕對的真理。 從Deepfake技術的演進，到OpenAI推出的Sora等AI影像生成模型，都顯示AI影音技術正以驚人的速度發展。 這些技術可以合成逼真的人物影像、聲音，甚至創造出不存在的人物或場景，為品牌行銷帶來無限的創意空間，但也可能被有心人士用於散播不實訊息，損害品牌形象。 AI的成長也幫助行銷應用越來越個性化和精準化，例如透過分析消費者的購買歷史和行為模式，提供量身定制的產品推薦和行銷內容，從而大大提升消費者的滿意度和忠誠度。 

市場現況分析

偽造影音對品牌行銷的影響

AI影音技術的發展，為品牌行銷帶來正面和負面的影響：

好處：

• 降低製作成本： AI影音生成工具可以自動產生腳本、配音、影像等，大幅降低影音製作的成本和時間。 
• 提升創意空間： AI可以創造出真人難以呈現的特效和場景，讓品牌更容易實現天馬行空的創意。 

壞處：

• 損害品牌形象： 偽造的影音內容可能被用於抹黑品牌、散播不實消息，嚴重損害品牌聲譽
• 誤導消費者： AI生成的虛假產品廣告或代言，可能誤導消費者購買劣質產品或服務。
• 引發法律糾紛： 未經授權使用他人肖像或聲音生成AI影音，可能涉及侵權和法律責任。 

潛在的資安風險

KPMG安侯企業管理股份有限公司董事總經理謝昀澤表示，深偽技術 (Deepfake) 越來越普及，但多數影片都無法達到高畫質、長時間，且多鏡位的品質，且深偽的工具使用門檻也較高。 然而，隨著技術的發展，這些限制將逐漸被克服，Deepfake的濫用將成為品牌行銷的一大隱憂。 

AI影音技術的趨勢變化

• Deepfake技術的演進： 早期的Deepfake技術生成的影音仍有破綻，但隨著技術的進步，現在的Deepfake已經可以做到以假亂真，難以辨識。 
• 生成式AI的崛起： Sora等生成式AI模型的出現，讓影音創作的門檻大幅降低，人人都可以輕鬆生成高畫質的影音內容。 Sora 使用 Diffusion Transformer 模型，可以根據文字描述生成逼真、流暢的影片，例如多個角色互動、特定動作和複雜場景等。 

偽造影音帶來的潛在機會

• 虛擬代言人： 品牌可以利用AI創造虛擬代言人，避免真人代言人可能帶來的負面新聞或道德風險。 
• 互動式廣告： AI可以根據消費者的反應，即時調整廣告內容，創造更具互動性和吸引力的廣告體驗。 

AI對創作者的影響

AI 不僅為品牌帶來新的行銷方式，也可能改變內容創作者的樣貌。 AI 工具的普及，降低了內容創作的門檻，讓更多人有機會參與創作，但也可能導致市場競爭加劇。 此外，AI 也為創作者提供了更多選擇，例如可以打造匿名不露臉的頻道，利用 AI 生成創意內容，在幕後擔任創意總監的角色。 

工具介紹

以下列舉市面上常見的AI影音生成工具：