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Google 近期宣布將在其最新的 AI 模式（AI Mode）中測試廣告，這可能成為搜尋行銷領域的一大變革。AI 模式旨在提供即時、對話式的搜尋體驗，用戶可直接獲取完整的回答，而無需點擊搜尋結果中的連結。這一新模式的推出可能影響傳統 PPC（付費點擊）廣告的效果，促使行銷人員重新思考如何在 AI
大家好，我們閱讀了AMA美國行銷協會一篇由科特勒撰文的行銷過去現在與未來，覺得很值得在AI充斥的今天，一起探討行銷這門學科的演進歷程與實務應用，並結合最新的數位工具與技術，從傳統行銷理論到現代企業如何藉由科技與創新來達成市場成功。這篇文章將從歷史脈絡、理論基礎、數位轉型、消費者行為與未來趨勢等多角度
隨著生成式 AI 搜尋工具如 ChatGPT 與 Perplexity 持續受到全球關注，數位行銷領域正迎來前所未有的轉型契機。根據 Wired科技媒體報導，儘管目前透過這些 AI 搜尋平台引入的流量佔比尚未突破 1%，但數據顯示其成長速度驚人，正逐步打開市場新局。對於台灣的行銷業者而言，這股趨勢不
在美國與台灣兩個市場，Facebook、Instagram、Threads、TikTok 和小紅書（Xiaohongshu）是數位行銷中不可忽視的社群平台。每個平台的活躍用戶規模、使用族群年齡層、興趣偏好、廣告投放效果以及品牌互動率各有不同。以下將根據最新數據與市場研究，分析這些平台的現況與相對重要
人工智慧技術再掀高潮，OpenAI於2025年2月正式發布了全新大型語言模型—GPT-4.5。作為ChatGPT系列的最新版本，GPT-4.5在情感理解和創造力方面的卓越表現成為科技界及行銷業界關注焦點。不同於以往僅強調運算效能與資料處理的提升，GPT-4.5特別強調情感識別與互動能力，
隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，數位廣告行業正經歷前所未有的變革。從廣告投放到內容創作，AI 正在重新定義行銷策略，帶來效率提升的同時，也引發了對控制權和透明度的討論。本文將深入探討 AI 在數位廣告中的應用現狀、對行業的影響，以及未來的發展趨勢。 重點摘要：AI 驅動的廣告
Retrieval Augmented Generation (RAG) 作為一種新興的 AI 技術，結合了傳統資訊檢索系統和生成式大型語言模型 (LLM) 的能力，為行銷人員開啟了內容生成的新篇章。然而，任何新技術的應用都伴隨著挑戰，RAG 也不例外。本文將深入探討 RAG 在實際應用中可能面臨的
Google 近期宣布在搜尋平台新增具推理能力的 AI 模式，此舉不僅提升了搜尋精準度，也預示著數位行銷策略即將迎來全新變革。這項技術的推出，吸引了業界廣泛關注，因為它將重塑使用者的搜尋體驗與行銷推廣方式。 【重點摘要】 Google 正在全面升級旗下搜尋引擎的 AI 技術，近日宣布擴展 AI Ov
近年來，人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 技術快速發展，資料量也呈現爆炸性增長，其中很大一部分是非結構化資料，例如文字、圖片和音訊。傳統的關聯式資料庫在處理這類資料時顯得力不從心，而向量資料庫應運而生，為高效處理這些資料提供了全新的解決方案。向量資料庫以向量空間模型來組織資料，更適合於 AI
想像一下，一個線上購物平台能夠根據你過去的瀏覽和購買紀錄，精準推薦你可能感興趣的商品；或者是一個客服機器人，能夠理解你複雜的提問，並提供清晰、準確的解答。這些應用場景的背後，都離不開向量專業知識庫的強大支持。向量專業知識庫作為 AI 應用基石的重要性日益凸顯，它不僅可以提升大型語言模型 (LLM)
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