揭開 Google Analytics 數據背後的真相：平均停留時間與訪客行為

5. 平均網頁停留時間

許多人在衡量這項數據的時候將它解讀為：訪客花了多少時間瀏覽我的網站。但事實上，並不完全是這麼一回事，怎麼說呢？

使用者開啟了你的網頁，可能同時也開啟了許多分頁，但是 GA 並無法辨別使用者是否正在看你的網頁或是其他分頁。

以及，Google 分析的平均網頁停留時間定義，其實是網頁在訪客的瀏覽器被打開的時間長度差，或者是當使用者在網頁中採取行動（觸發事件）的動作時間差。即當使用者一進入網站的第一個頁面是 10:00，接著點擊網站內的連結到第二個頁面，是在 10:01，最後在這個頁面看了兩分鐘到 10:03 時關閉網頁，但由於 10:03 關閉時不會有任何資料回傳給 Google 分析，因此 GA 只會知道時間差就是一分鐘，而不是三分鐘。

所以，在觀察這項數據的時後必須要先了解，相較於現實使用者的行為，平均瀏覽時間是有可能被高估或者低估的。

6. 新訪客與回訪者

新訪客與回訪者的數量，有時候也很容易造成誤導，原因是，Google 分析靠 cookie 追蹤回訪者，於是習慣刪除歷史紀錄跟 cookie 的人都會被紀錄為新訪客，即便他實際上可能造訪過你的網站。另外，使用不同裝置造訪也都會被 Google 分析紀錄為不同的訪客，例如上班時使用桌機瀏覽，下班後在回家的路上使用手機瀏覽同一個網站，就會被算成兩個訪客。

許多人認為回訪者的數量偏低令人擔憂，但在這同時也可以思考，有許多新訪客其實並非真的是「新」的。另外，也有可能是你的網站經營目標是讓訪客第一次造訪就願意買單，產品回購率本身就低，在這些情況下，就不用太在意回訪數量較低的問題。 

雖然新訪客與回訪者的數據並無法真實反映使用者的狀況，但是當數字出現大幅震盪時（例如：回訪者急劇減少時），他仍然會是你判斷是否需要修改網站內容的重要指標。 

7. 推薦流量

首先，如果不曉得要怎麼判斷流量來源，可以參考 Google 分析四種流量來源完整介紹。其中有些人認為從推薦流量可以看出一個網站擁有多少外部連結，但是這數據可能並不是這麼的「單純」，從電子郵件連結點擊的也都會被計入推薦流量，甚至你網站的內部連結也可能同時被計入，或者當有一個新的搜尋引擎誕生而 Google 分析並不知道，也會被列入推薦流量中。不過別擔心，只要動動手指你就可以修正這個問題！

• 電子郵件：使用網址產生器替網址加入參數，如此一來，便可以追蹤來自郵件的點擊了。

• 網站內部連結：把你的網站內部連結從絕對路徑（www.site.com/page）改成相對路徑（/page），就不會被計入推薦連結了 。

• 新的搜尋引擎：在「管理」中的「資源」進入「追蹤資訊」的「隨機搜尋來源」，將新誕生的搜尋引擎加入清單，這樣 Google 分析就可以把這個流量正確歸類囉！

如果想要更近一步了解如何解讀 Google 分析數據，可以參考 5大重點判讀 Google Analytics 讓你輕鬆分析數據，以上這幾點分享，希望大家在觀察、使用數據的時候，不要太過聚焦於數字本身，而忘了該數據的定義，以及它天生的限制。

因此通常也會建議大家在觀看 Google 分析的數據時，不需要太在意這個數字是否有一個基準（benchmark），例如很常會有人詢問「新訪客佔比 7 成是好還是不好？」「跳出率 63% 的表現是好的嗎？」「停留時間只有一分鐘不會太短嗎？」，但實際上都會建議大家跟自己做前後比較，畢竟每個網站的目的、產業、網站型態、網站規模、網站呈現方式、網站頁數等都不同，本來就沒有在同一個基準上，所以跟自己做比較是最好的方式。

數據能夠幫助我們判斷對應的使用者的行為，但也別忘了要一直從網站欲達成的目標出發，再回推數據是否能反映預期使用者的狀況，讓你在使用 Google 分析評估網站成效時不再迷惑！如果大家在使用 GA（Google 分析）時有遇到任何問題，也歡迎與我們討論喔！

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本文作者：Ancia