好還要更好！優化廣告成效從歸因找出加強點

在上篇文章優化廣告成效從Google Analytics歸因開始中，我們可以了解歸因模式的概念，以及不同歸因模式的適用時機，及其計算功勞的比例，運用歸因模式的數據調整廣告，藉由機器學習的內容優化廣告，讓成效好還可以再更好！

 

轉換搜尋歸因模式的優化準則

表格來源：Google 數位驅動歸因寶典

 

步驟一：更改歸因模式

變更歸因模式超簡單，一個按鈕就可以輕鬆完成！注意若有多個轉換動作，如：撥打電話、點擊Line等，每個轉換動作都需要設定！

帳戶 > 工具 > 轉換 > 選擇想變更的轉換動作 > 歸屬模式

圖片來源：Google Ads

 

步驟二：二至四週靜置機器學習期間

表格來源：Google 數位驅動歸因寶典

調整完歸因模式後，需要靜置系統2-4週，讓機器有充足的時間學習新的歸因模式，因此建議在此期間建議不要邊更帳戶出價或是設定，以免影響機器學習！

步驟三：查看轉換歸因模式成效

表格來源：Google 數位驅動歸因寶典

查看成效除了機器學習的靜置期，還需考量轉換延遲的天數（回溯期），所以正確的衡量帳戶有效方式，需排除轉換回溯期，

轉換回溯期通常是30天，可以依據不同的需求調整，所以查看時務必排除完整回溯期，因此按上圖時間軸，要於第12週來衡量5-7週的成效。

 

步驟四：優化調整－新增關鍵字

表格來源：Google 數位驅動歸因寶典

根據新的歸因模式，查看個關鍵字成效，來決定優化方向。
 

1. 根據搜尋字詞報表新增尚未加到帳戶的字詞。
帳戶 > 關鍵字 > 搜尋字詞

2. 新增通用字：以消費者需求為出發，新增通用字。
如：情人節前夕，新增情人節禮物。若能掌握消費者搜尋時的意圖，越能提早佈局，讓消費者選擇你！要如何掌握消費者意圖，可以參考分析搜尋意圖，有效擬定內容策略！

3. 採用動態搜尋廣告：透過系統網羅市場先機！
詳細內容可參考動態搜尋(DSA)廣告掌握消費者意圖！成功取得先機！

 

步驟五：優化調整－行動裝置出價策略

表格來源：Google 數位驅動歸因寶典

根據新的歸因模式，查看各裝置成效，若是行動裝置帶來的轉換歸因較好，可以提高出價比重！

 

步驟六：優化調整－預算比重

表格來源：Google 數位驅動歸因寶典

根據新的歸因模式，查看各廣告活動的轉換成效，重新思考預算配比。
例如因為公司特性，選擇了時間衰退的歸因模式，按以前最終點擊的表現，轉換集中在廣告活動A，但是調整線性模式後，發現其實廣告活動B也有功勞，重新思考廣告預算配比。