GA4事件設定懶人包！參數、追蹤教學一次搞懂，輕鬆轉換免煩惱 - 奇寶

根據 Google 官方文件說明，現行的 Google Analytics（即通用版 GA）將於 2023 年 7 月正式下線，並全面改用新版Google Analytics 4（GA4）。本篇文章介紹事件追蹤的差異，以及建立GA4的方式，讓你的「事件」設定，輕鬆從通用版 GA 轉到 GA4 ！

 

 

通用版GA和GA4有什麼不同？

Google Analytics 4，又稱為GA4、新版 GA、App + Web 等等，都是代指 Google Analytics 的第四代產品，也是官方最終的的名稱。由於是新一代的產品，在功能有所升級外，資料處理上也與現行使用的通用版 GA（GA3）有所不同：

▶ 【GA4導入】全方位指南：2023 最新版 GA4 完全攻略！

什麼是事件？通用版GA和GA4有什麼不同？

事件和事件參數是GA4資料模型的核心，相關數據都是基於事件產生，並用此指標追蹤與分析使用者的行為。當使用者與網站或應用程式的「互動」，例如點擊連結、下載檔案等，產生「事件」時，GA4後台就會紀錄此行為。

 

而現行的通用版GA與GA4的事件，最大的不同是事件參數的架構：

 

GA4中，只剩下「事件名稱」的欄位，如果需要自訂事件的「事件類別」、「事件標籤」與「事件值」，需要先經過「自訂定義參數」的步驟，才能進行設定。

事件分成哪些類型？

GA4 的事件分為以下四種：

自動收集的事件

自動收集的事件是網站導入 GA4 後，不必另外撰寫程式碼或進行設定，GA4 系統就會收集的事件，例如：

 

• first_visit：使用者初次瀏覽網站或啟用應用程式。

• session_start：使用者與網站或應用程式互動。

• user_engagement：偵測訪客參與，每開啟頁面會計算一次。

加強型評估事件

加強型評估事件同樣不需另外撰寫程式碼，在「資源」的「資料串流」中，啟用或修改加強型評估功能後，GA4 就會開始從網站上收集事件。

 

 

 

截至 2022 年 11 月，GA4 的加強型評估事件共有 7 種類型：

 

 

建議事件

針對不同產業的網站和應用程式，GA4 提供一系列的建議事件，提供分析人員埋設事件。與「自動收集的事件」和「加強型評估事件」不一樣的地方是，建議事件需要撰寫程式碼或進行事件埋設，才會開始收取數據，GA4 後台並不會自動追蹤。

 

GA4 根據不同產業別，提供不同類型的建議事件，如果你的網站性質是電商，或是遊戲產業，又或是想追蹤你的應用程式，可以參考與採用官方提供的建議事件名稱。同時，官方也提供了所有產業皆可以設定的建議事件：

 

 

需要注意的是，不是所有建議事件，在你的網站或應用程式上都會有相對應的行為。舉例來說，如果要追蹤的是一般資訊型網站，就不需要特別設置遊戲使用的事件，例如當使用者獲得虛擬貨幣的建議事件「earn_virtual_currency」。

自訂事件

如果想要追蹤的指標，GA4 提供的自動收集的事件、加強型評估事件，以及建議事件都沒有提供對應的事件名稱時，此時可以透過建立「自訂事件」，來收集你特別重視的指標。

 

例如今天如果想在網站上，追蹤點擊「加入LINE好友」的按鈕，可以建立「line_add_friend」的自訂事件。

 

過去通用版 GA 的「目標設定」，到了 GA4 變成先建立「自訂事件」，再開啟「轉換」設定。

 

▶ 通用版 GA 事件設定可參考：Google分析設定事件目標，追蹤頁面上每個按鈕！

建立 GA4 事件時，有哪些注意事項呢？

1. 如同通用版 GA，事件設定後不會追溯過去已經發生的事件。例如 11/1 開啟加強型評估的「表單互動」，會在設定後才開始收集表單互動事件，無法得知 10/31 以前網站發生的表單互動次數。

2. 每個資源最多可以新增 50 個自訂維度和指標。

3. 建立事件並儲存設定後，需要等一天才會匯入標準報表。在匯入以前，可利用GA4 的「即時報表」或 「Debug View」功能，驗證事件設定是否生效。

4. 注意事件名稱：

   1. 建立事件的名稱（event_name）時，如果是自行定義的事件，需要避免重複使用 GA4 預留的建議事件名稱。例如如果想追蹤使用者「點擊註冊新會員按鈕」，則不適合以官方建議事件中紀錄登入行為的「login」命名。

   2. 如果想建立的事件，官方已經提供建議事件名稱，則建議使用同樣的事件名稱。例如若想新增「查看商品」事件，則不建議自行命名「view_product」或「check_item」，而是根據官方已經提供的「view_item」來命名事件。

完整清單可以參考 GA4 官方提供的建議事件。

 

如何建立GA4事件？

設定 GA4 事件時，有以下三個步驟需要注意：

步驟一：設定自訂定義維度

由於 GA4 中，事件預設僅有「事件名稱」的參數，如果需要使用這些欄位的設定，必須先將參數定義為自訂維度，才能在報表中使用這些欄位。

 

 

因此首先需要至設定中的「自訂定義」，點擊「建立自訂維度」。

 

將「維度名稱」和「事件參數」，同步命名成「event_category」（事件類別）、

「event_label」（事件標籤）和「event_value」（事件值）。

將維度名稱與事件參數命名同樣名字後，按下儲存。

步驟二：設定事件追蹤

方法一：手動安裝事件追蹤

如果網站上沒有使用Google代碼管理工具（GTM），需要手動安裝事件追蹤時，需要自行撰寫程式碼後，安裝到網頁對應的位置。

 

舉例來說，如果想追蹤送出聯絡表單事件時，可將程式碼撰寫為：

 

 

方法二：Google代碼管理工具（GTM）進行事件追蹤

如果網站已有安裝GTM，則建議使用GTM進行設定。關於GTM使用的詳細介紹，可參考奇寶的相關文章：

 

▶ GTM詳細介紹：【GTM入門教學】學會Google Tag Manager，輕鬆管理網站追蹤碼！

 

以追蹤奇寶官網的「點擊送出聯絡我們表單」為例：

 

先至GTM代碼設定新增代碼，並選取 GA4 事件。

 

選擇網站的 GA4 代碼或填入評估ID後，命名想追蹤的事件。自訂事件的命名以方便辨識為主，例如追蹤「點擊送出聯絡我們表單按鈕」，可以命名為「click_contact_button」。

 

 

可根據需求設定事件參數（event_category）。例如希望點擊一次按鈕，回傳事件類別參數時，同時回傳一次「contact_button」的值，則可以設定為：

 

接著需設定事件的「觸發條件」，意思是在什麼情況下，Google分析需要紀錄一次事件被觸發。可使用GTM的「預覽」功能，確認要追蹤的動作，有觸發哪些變數。例如下圖，GTM抓到點擊送出聯絡我們表單時，可以抓到點擊「送出」的變數。

 

 

到設定觸發條件時，可以設定當在「聯絡我們頁面」點擊「送出」時，要追蹤一次GA4的「送出聯絡我們表單」事件。

步驟三：事件設定Debug

如何查看與分析 GA4 事件報告？

成功設定並驗證事件後，下一步是深入了解這些數據如何反映使用者行為。GA4 提供多種方式來查看和分析事件資料，幫助您優化網站或應用程式的效能。

標準報告：快速掌握事件概況

在 GA4 介面中，您可以透過「報告」區塊下的「參與度」>「事件」報告，快速瀏覽所有已收集的事件及其總數。這份報告能讓您一目了然地看到哪些事件最常發生，並可依事件名稱、事件計數、總使用者數等指標進行排序和篩選。點擊特定事件，還能進一步查看該事件的詳細參數，例如點擊按鈕的文字內容或商品 ID，幫助您理解使用者行為的細節。

探索報表：進行進階自訂分析

若要進行更深入的分析，GA4 的「探索」功能是您的利器。您可以利用「自由形式」、「路徑探索」或「漏斗探索」等報表類型，自訂分析維度與指標。例如，您可以建立一個漏斗報表，追蹤使用者從「瀏覽商品」到「加入購物車」再到「完成購買」的事件路徑，找出流失點。或者，使用自由形式報表，結合不同的事件參數，分析特定客群在不同事件上的行為差異，以發掘潛在的優化機會。

解讀數據：優化行銷策略

分析事件數據的最終目的是為了優化您的行銷策略。透過事件報告，您可以：

• 識別熱門內容與功能：高頻率的事件（如 page_view、scroll、click）能指出使用者最感興趣的內容或功能。
• 優化使用者體驗：若特定事件（如表單提交失敗、錯誤訊息點擊）頻繁發生，可能表示網站存在可用性問題，需要調整介面或流程。
• 評估行銷活動成效：追蹤特定行銷活動帶來的事件（如廣告點擊、特定頁面造訪），評估其對業務目標的貢獻。
• 改善轉換漏斗：透過漏斗分析，找出使用者在轉換路徑中的瓶頸，進而調整內容或 CTA，提升轉換率。

持續監測和分析 GA4 事件數據，將能為您的數位行銷決策提供強而有力的依據。

設定完成後，由於 GA4 後台需要約 24 小時處理事件資料，隔天才會匯入事件，無法直接在事件設定中確認。

此時有三種方式可以確認事件是否埋放成功：

方式一：GTM預覽

同樣透過GTM的預覽功能測試，實際點擊按鈕後，如果事件有埋設成功，GTM會顯示「Tags Fired」。

 

方式二：利用GA4外掛和DebugView

利用GA4的外掛工具：Google Analytics Debugger

先在網站上開啟外掛後，回到 GA4 設定中的 DebugView ，選擇偵錯裝置

實際點擊按鈕，確認事件與事件參數，是否被 GA4 正確計入。

方式三：GA4即時報表

GA4 事件進階應用與最佳實踐

GA4 事件不僅是數據收集的基礎，更是實現深度分析與精準行銷的關鍵。掌握其進階應用與最佳實踐，能幫助企業從數據中挖掘更多價值。

利用事件數據建立精準受眾

GA4 允許您根據事件及其參數建立高度精準的受眾。例如，您可以定義「瀏覽過特定商品類別頁面但未購買的用戶」、「在購物車中停留較長時間的用戶」或「完成特定表單提交的潛在客戶」。這些精準受眾可直接用於 Google Ads 再行銷，或在 GA4 報表中進行更深入的行為分析，實現個人化內容推薦與優化行銷活動。

結合 BigQuery 進行深度數據分析

GA4 與 BigQuery 的原生整合，讓您可以將未經取樣的原始事件數據匯出至 BigQuery。這為數據分析師提供了極大的彈性，能夠執行傳統 GA4 介面難以實現的複雜查詢，例如：

• 跨平台數據整合：結合 CRM 或其他第三方數據源，建立更全面的用戶視圖。
• 自訂歸因模型：跳脫預設歸因模型，根據業務需求建立獨特的歸因邏輯。
• 預測分析：利用機器學習模型預測用戶流失、購買機率等，為決策提供前瞻性洞察。
• 長期趨勢分析：處理大量歷史數據，深入探討用戶行為的長期演變。

特定產業事件追蹤範例：電商

對於電商網站，精確的事件追蹤至關重要。除了基本的 page_view 和 purchase，建議追蹤以下關鍵事件及其參數：

• view_item_list：追蹤用戶瀏覽商品列表時的行為，搭配 item_list_name 參數可區分不同列表（如「熱門商品」、「新品推薦」）。
• view_item：追蹤用戶查看單一商品詳情，搭配 items 陣列參數可記錄商品 ID、名稱、價格等。
• add_to_cart / remove_from_cart：追蹤商品加入/移除購物車行為，同樣搭配 items 參數。
• begin_checkout：追蹤用戶進入結帳流程的起始點，分析結帳漏斗。
• add_shipping_info / add_payment_info：追蹤結帳流程中的關鍵步驟，找出潛在的摩擦點。

這些事件參數的詳細記錄，能讓您深入分析用戶在購物旅程各階段的行為，優化商品展示、促銷策略及結帳流程。

事件命名規範與最佳實踐

為確保數據的一致性與可讀性，建議遵循以下事件命名規範：

• 使用小寫字母與底線：例如 add_to_cart 而非 AddToCart 或 addtocart。
• 保持一致性：對於相似的行為，使用統一的命名模式。例如，所有「點擊」事件可考慮以 click_ 開頭。
• 具描述性：事件名稱應能清楚表達其所追蹤的行為，避免過於籠統。
• 參考建議事件：若 GA4 官方已提供建議事件名稱，應優先使用，以利未來報表與功能整合。
• 建立內部文件：制定一份事件追蹤計畫與命名規範文件，確保所有團隊成員（開發者、行銷人員、分析師）都能遵循，避免重複或混亂的事件定義。
• 定期審查：定期檢查 GA4 中的事件列表，移除不再需要或重複的事件，保持數據環境的整潔與效率。

除了上述兩種方式以外，也可以在事件埋設後，到GA4的即時報表，確認 30 分鐘內 GA4 有無成功抓到自訂事件。

設定完成後， 24 小時後就能在「參與」的「事件」報表中，看到自訂事件囉！

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